调试小记

  就像许多文章中说的那样,调试一定要冷静,要耐心。急躁解决不了问题,盲目地修改很容易添加新的bug,让问题更加复杂。

调试时需要活跃地思维,从不同角度去测试程序,观察结果,并思考为什么会这样。能把自己思考的过程写成文档记录下来是最好的。

调试不一定非要把bug揪出来,也不是对程序不能做优化。如果调试过程中发现有更好的实现方法,或者可以优化的地方,可以先优化,再调试。当然我并不建议对程序做大的改动,除非原来的方法确实很烂,有切实的测试依据。

调试过程中,时间一长,人心态再怎么好,也会急躁,心烦意乱,这时很容易错上加错。除了像开始说的冷静之外,还要使调试过程尽可能自动化。有的程序,调试起来非常麻烦,尤其是在嵌入式领域中,从修改代码到编译下载,到执行要经过好几步。如果是手工来做,很容易漏掉一步,产生出人意料的错误。 比如我有一次调试了近一天,发现bootloader加载RTOS后会跳到一个奇怪的地址去,我实在不理解是为什么。最后才发现是漏掉了将RTOS可执行文件变为binary的一步,原来的binary文件链接地址不匹配,所以就跳到了奇怪的地址。如果编译的过程是自动的,就不会出现这种问题了。

最后,如果修改过的代码出现了奇怪的错误,比如读不出数据什么的,很可能就是因为改的代码里面有错误。这时不要急着调试,先想想可能是哪里的问题,去查相应的代码。查代码的速度要远远高于调试。

调试最可怕的事,就是bug越调越多。调试时间越长,越没有心情去看代码,修改草率,脑子转不动圈,即使错误代码就摆在自己面前也看不到,非得单步运行到那里时,才发现问题所在。


后记:

   调试的技巧,上面的文字也只是略窥一二。其实不同领域的调试方法天差地别,比如嵌入式的可能只能通过一个串口获取程序的打印信息,pc应用或许可以用IDE单步跟踪,web服务或数据库又可能是通过分析长篇的log...... 但不管是哪个领域的程序员,调试都是其两大基本技能之一(另一技能为编程)。调试能力主要靠经验积累和对相关程序或应用的熟悉程度。

   我的经验是,绝不要写太多未经测试的代码,最好使用递增的模型,把目标程序分成多个子模块,并进一步细分,直到自己可以在1-2小时内实现,或者达到自己可以轻松完成的粒度。对于一些无法细分的模块,可以选择对模块功能进行细分,每次实现一部分。对划分的每一点,实现并测试,这样可以及时清理出现的bug。即使无法完全清除,通过这样的多次迭代,也至少可以避免所有浅层的bug。说实话,这种方法我只试过一次,是在一个只能通过串口和led灯调试的实验板上,无法单步调试或设断点,只是文档和可参考代码较多。在这种陌生而复杂的环境中,谨慎才是最重要的,需要一步一个脚印。

   而在写pc上位机程序时,我更喜欢设计出所有模块的文档,一次把代码写完,再用实际应用进行测试。因为pc上的开发环境非常先进,可以设断点,单步跟踪,写log,打印,等等;这会使调试速度非常快,不需要太过小心。所以,最好根据项目的实际需要,选择合适的写代码方式和测试方案;即使不刻意,潜意识中也会这么做。

   这些经验和我看过的某些编程或测试的书籍中讲的理论很贴近。书的作者们也算是苦口婆心,但那时看的印象往往很浅,只有多次亲身体会才会牢牢记住。

   希望这些文字能给大家一点启发,少走一些弯路。

### Kettle Scheduler 配置方法及最佳实践 Kettle Scheduler 是一款基于 Spring、Spring MVC 和 BeetlSQL 的调度监控平台,用于管理和调度由 Kettle 客户端创建的作业 (Job) 和转换 (Transformation)[^1]。以下是关于 Kettle Scheduler 的配置方法和最佳实践: #### 1. 环境准备 在开始配置之前,确保以下环境已正确安装并运行: - Java JDK 8 或更高版本。 - Maven 构建工具(如果需要从源码编译)。 - 数据库支持:MySQL 或其他兼容数据库。 - Tomcat 或其他支持 Servlet 的应用服务器。 #### 2. 下载与部署 可以从项目地址下载 Kettle Scheduler 的代码或直接获取预构建的 WAR 文件[^1]。将 WAR 文件放置到 Tomcat 的 `webapps` 目录下,并确保 Tomcat 的配置文件中包含以下内容以支持热加载和调试功能[^2]: ```xml <Context path="/kettle-scheduler" docBase="kettle-scheduler" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context> ``` #### 3. 数据库配置 编辑 `application.properties` 文件,配置数据库连接信息。例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_scheduler?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 确保数据库已初始化,可以参考项目文档中的 SQL 脚本完成表结构的创建[^1]。 #### 4. Quartz 配置 Quartz 是 Kettle Scheduler 中的核心调度组件。可以通过修改 `quartz.properties` 文件调整调度器的行为。例如: ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=10 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate ``` #### 5. Kettle API 集成 Kettle Scheduler 使用 Kettle 提供的 API 来执行 Job 和 Transformation。确保项目的依赖中包含 Kettle 的相关 JAR 包。例如,在 `pom.xml` 中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> ``` #### 6. 启动与访问 启动 Tomcat 并通过浏览器访问 Kettle Scheduler 的管理界面。默认路径为 `http://localhost:8080/kettle-scheduler`。登录后即可进行作业和转换的调度与监控。 #### 7. 最佳实践 - **性能优化**:根据实际需求调整 Quartz 的线程池大小,避免因线程不足导致任务积压[^1]。 - **日志管理**:启用详细的日志记录以便排查问题,同时定期清理过期日志以节省存储空间。 - **安全性**:配置 HTTPS 访问以保护敏感数据传输,并使用强密码策略加强用户账户的安全性。 - **备份机制**:定期备份数据库和 Kettle 文件,防止数据丢失。 ```python # 示例:通过 Python 调用 Kettle API 执行一个简单的转换 from subprocess import Popen, PIPE command = [ "pan.bat", "-file=/path/to/your/transformation.ktr", "-level=Basic" ] process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, stderr = process.communicate() if process.returncode == 0: print("Transformation executed successfully.") else: print(f"Error occurred: {stderr.decode('utf-8')}") ```
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