Dijkstra

qaz57301

已于 2023-05-01 13:30:06 修改

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文章标签： python 算法开发语言

于 2023-05-01 13:28:40 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qaz57301/article/details/130455449

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该代码实现了一个基于Dijkstra算法的函数，从给定的起点开始寻找图中各点的最短路径。初始化时，起点被加入已访问列表，其他点加入未访问列表。在循环中，每次都找到未访问列表中距离起点最近的点，更新其相邻节点的距离，直到所有节点都被访问过。最后返回最短路径的距离数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# start = 0, visited = []: 存入最短路径中已有的点，初始化一个起点，
# unvisited=[]：存入尚未存入最短路径的点, 初始化为除了起点的所有点, 只要len(unvisited)>0,就要继续寻找
# distance: 存入距离，最短路径距离，初始化为起点到所有点的距离，graph[start], idx代表最短路径上的点的index

def startwith(start, graph):
    visited = [start]
    unvisited = [x for x in range(len(graph)) if x!=start]
    distance=graph[start]

    while len(unvisited):
        idx = unvisited[0]
        for i in unvisited:
            if distance[i]<distance[idx]:
                idx = i
        # 当找到unvisited中最小的路径的点后，将最小的点移除出unvisited. 并添加到visited中。
        unvisited.remove(idx)
        visited.append(idx)

        for i in unvisited:
            if distance[idx]+graph[idx][i]<distance[i]:
                distance[i]=distance[idx]+graph[idx][i]
    return distance


if __name__ == "__main__":
    inf = 9999
    graph = [[0, 1, 12, inf, inf, inf],
              [inf, 0, 9, 3, inf, inf],
              [inf, inf, 0, inf, 5, inf],
              [inf, inf, 4, 0, 13, 15],
              [inf, inf, inf, inf, 0, 4],
              [inf, inf, inf, inf, inf, 0]]
    # dist = startwith(start=0, graph=graph)
    dist1 = startwith(start=0, graph=graph)
    print(dist1)