iloc与 loc 之间的区别

最新推荐文章于 2024-12-19 14:16:31 发布

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分类专栏： pandas 文章标签： python 机器学习

原文链接：https://stackoverflow.com/questions/31593201/how-are-iloc-and-loc-different

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这篇博客探讨了Python pandas中iloc和loc选择数据时的主要区别。iloc基于整数索引，从0开始，而loc则允许使用标签来选取行或列。通过一个实例，展示了如何使用这两个方法。欲了解更多详情，可以参考相关资料。

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区别：

loc ：行或者列的特别字段
iloc ：整数的行或者列，从0开始

例子：

>>> s = pd.Series(list("abcdef"), index=[49, 48, 47, 0, 1, 2]) 
49    a
48    b
47    c
0     d
1     e
2     f

>>> s.loc[0]    # 特殊字段：‘0’
'd'

>>> s.iloc[0]   # （第0行）
'a’

>>> s.loc[0:1]  # 0和1两个特殊字段之间 (包含)
0    d
1    e

>>> s.iloc[0:1] # 第0和1行 (不包含)
49    a

>>> s2 = pd.Series(s.index, index=s.values)
>>> s2
a    49
b    48
c    47
d     0
e     1
f     2
>>> s2.loc['c':'e']  # c和e之间所有
c    47
d     0
e     1

>>> df
    x   y   z   8   9
a   0   1   2   3   4
b   5   6   7   8   9
c  10  11  12  13  14
d  15  16  17  18  19
e  20  21  22  23  24
>>> df.loc['c': , :'z']  # c到e，x到z
    x   y   z
c  10  11  12
d  15  16  17
e  20  21  22

>>> df.iloc[:, 3]        # 所有的行，第四列（从0开始）
a     3
b     8
c    13
d    18
e    23