linux系统下安装tensorflow的坑！

最新推荐文章于 2025-05-28 10:50:40 发布
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分类专栏： code_bug
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qawsedrf123lala/article/details/82694472
本文分享了一位博主在Anaconda环境下安装TensorFlow遇到的问题及解决方案。博主尝试了多种在线教程，但均未成功。最终，在师兄的指导下，通过一条简单的命令解决了问题。文章详细记录了这一过程，为其他面临相同困境的开发者提供了帮助。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

说一下自己安装完anaconda后安装tensorflow的坑！

半天的时间照着网上搜索的各种教程来安装tensorflow，最后都没有成功。
在师兄的指导下，一条指令搞定！那就是

sudo install tensorflow

当时贼无语

Linux安装TensorFlow
一个机器学习的学习之旅
06-05 368
Linux系统下打开jupyter notebook文件 在命令行下输入： source activate root 然后再输入： jupyter notebook & jupyter lab Linux 中查看python的安装路径 方法1：whereis python 查看所有python的路径，不止一个 方法2：which python 查看当前使用的python路径 ...
linux 安装 TensorFlow-GPU(1.X.X) CUDA CUDNN各种坑指南
weixin_48185819的博客
01-21 1846
安装环境 centos7 虚拟机 (Ubuntu安装原理相同，命令不同) TensorFlowGPU版本 1.14.0、1.15.0 测试了两个版本 显卡 Tesla T4 上来就入坑 装了好几次TensorFlow，在 import tensorflow as tf ，一直出现‘非法指令’，最终发现是CPU内核指令级的问题，花费了很多时间排查这个问题... 第一坑 cat /proc/cpuinfo 先查看一下CPU的flags processor : 0 vendo
linux系统安装Tensorflow
dhy012345的博客
04-30 986
linux系统安装Tensorflow在线安装离线安装功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 在线安装 直接p...
Tensorflow 2 Linux安装实战指南
最新发布
weixin_42591413的博客
05-28 988
Tensorflow是开源的机器学习库，由Google大脑团队开发。自2015年首次发布以来，Tensorflow凭借其强大的社区支持和灵活的计算图模型，已经成为业界广泛使用的深度学习框架。2019年发布的Tensorflow 2版本更是以其易用性和模块化的改进受到AI从业者的欢迎。Tensorflow 2不仅仅是一个深度学习框架，更是一个成熟的生态系统。通过与Keras等高级API的结合，Tensorflow 2降低了机器学习模型开发的门槛，同时保留了强大的性能，让它成为AI开发者的首选工具之一。
linux安装tensorflow
qq_38479021的博客
01-19 3893
linux安装tensorflow
Linux安装Tensorflow
jx18080136806的专栏
12-05 4899
https://blog.youkuaiyun.com/cs_hnu_scw/article/details/79695347 版本：Linux（Ubuntu14.0.1） 三：Linux环境安装Tensorflow（通过Anaconda方式） 步骤：（1）下载Anaconda的Linux版本   https://www.anaconda.com/download/#linux 从官网的路径进行下载，一...
Linux下安装tensorflow
huahuazhu的博客
06-29 482
安装前提：已经安装了anaconda3。 1、利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：conda create –n tensorflow python=3.6。如下图所示，已经创建成功。 2、启动tensorflow环境，使用命令：source activate tensorflow 3、使用pip installt
总结了Linux_ubuntu下安装Tensorflow踩过的坑_Linux-Tensorflow-2017-.zip
09-22
但我可以根据提供的标题和描述，生成一份关于Linux环境下安装Tensorflow可能会遇到的问题和解决方法的总结。 在2017年，Tensorflow作为一款流行的机器学习框架，已经广泛应用于深度学习的研究和开发。然而，对于...
Tensorflow安装
03-29
- 通过conda工具创建一个新的环境，并在该环境下安装Tensorflow，可以有效避免版本冲突，使得不同项目使用不同版本的Tensorflow成为可能。 ### 结语 Tensorflow的安装过程涉及多个环节，包括系统环境的配置、硬件...
【TensorFlow 2】Linux 下 TensorFlow 2.x 安装与环境配置
weixin_44011353的博客
07-09 4374
教程目录TensorFlow 安装步骤安装 Anaconda安装 tensorflow2.xNVIDIA 显卡驱动的安装windowslinuxCUDA Toolkit 和 cuDNN 的安装验证安装IDE 设置VSCode 下面总结一下安装过程和我踩过的坑。 我主要参考的是下面这个官方教程，算比较完整。 安装时可能遇到教程之外的坑，但大部分能查到解决方案。 官方中文教程 本文如有疏漏，欢迎指正。 TensorFlow 安装步骤 安装 Anaconda Anaconda能干嘛？ 用过python的应该知
Windows/Linux安装TensorFlow并实现多分类任务
a119334的博客
07-08 915
配编程环境考察的是利用搜索引擎的能力。在配环境时，应该多参考几篇文章。有英文阅读能力的应该去参考官方给的配置教程。出了问题把问题的出错信息放到搜索引擎上去查。一般多踩几次坑，多花点时间，环境总能配好。本文只能给出一个大概率可行的指导，不能覆盖所有情况。如果在执行本文的安装步骤时出了问题，请灵活使用搜索引擎。配置深度学习编程框架时，强烈推荐配置GPU版本。本文会介绍TensorFlow GPU版本的配置。如果只想用CPU版本的话，跳过“CUDA与cuDNN”一节即可。本文会同时介绍Windows和Linux下
tensorflow-安装包 linux下
11-30
tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl - 安装包 linux下
linux TensorFlow安装
qq_39862223的博客
07-02 579
1.安装Anaconda 选择Anaconda来安装python集成环境更加简单。 Anaconda的下载地址是： https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda提供了三种操作系统的安装，此次博客基于ubuntu-18.04.4，且python环境为3.7，所以下载“64-Bit (x86) Installer” 将该安装包放置在合适位置，并打开终端，安装python3.7 bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-
Linux系统下安装TensorFlow（CPU或者GPU版）
sym的博客
07-21 4万+
本文目录 引言基于Anaconda的tensorflow安装 1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow 总结利用
Linux（Ubuntu）下安装TensorFlow
silence
01-12 367
安装TensorFlow的环境有多种，为选择打是中Anaconda打环境下安装的。 注意：在安装的过程中应该注意以下容易出错的地方，是我在安装过程中遇到的问题：     1.在安装的过程中需要使用谷歌，所以查看梯子是否运行（google能否打开）     2.按照下面步骤，注意激活。   安装过程： 1.先配置环境：       conda create -n tensorflow p...
linux下tensorflow安装
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shuzfan的专栏
11-13 5万+
如无特殊说明，所有操作都在Linux系统上完成，并假定只有普通用户权限。(仅有CUDA和cudnn安装需要用到管理员权限)一、 安装TensorFlow1. 使用pip从二进制文件安装注意： 最新版本的二进制文件链接地址，可以通过TensorFlow官网获取 https://www.tensorflow.org/install/install_linux 请安装最新版的pip，或者使用pip in
linux环境下tensorflow安装
ID_LLii的博客
04-24 6760
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言几行命令搞定 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 安装tensorflow的过程，希望能给像我一样不太熟悉的小朋友们一点帮助 —linux环境下安装tensorflow 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 几行命令搞定 创建虚拟环境 conda create -n tensor python=3.6 激活虚拟环境 conda activate tensor 安装pytorch torchvision .
Linux系统下安装TensorFlow2.3
weixin_45776391的博客
12-03 1177
RK3288安装TensorFlow2.3
centos 7系统anaconda安装tensorflow
03-20
<think>嗯，用户现在要在CentOS 7上用Anaconda安装TensorFlow。首先，我得确认他们是否已经安装了Anaconda。如果没有，可能需要先指导安装步骤。然后，TensorFlow有CPU和GPU版本，用户可能需要根据他们的硬件选择。不过CentOS服务器可能更多用CPU版本，但如果有NVIDIA显卡的话，GPU版本性能更好。 用户可能对conda环境不熟悉，所以需要详细说明如何创建和管理环境。常见的错误可能包括环境没有正确激活，或者安装的TensorFlow版本与Python版本不兼容。需要提醒他们检查Python版本，比如TensorFlow 2.x通常需要Python 3.7到3.10。 另外，安装时可能会遇到依赖问题，尤其是GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持。这时候可能需要指导他们如何通过conda自动安装这些依赖，或者手动安装。不过conda通常能处理这些依赖，所以建议使用conda安装。 测试步骤也很重要，用户安装后可能不知道如何验证是否成功，所以需要给出简单的测试代码。还有，常见问题比如导入错误，可能是环境没激活，或者版本冲突，需要提醒他们检查这些点。 最后，如果用户遇到问题，应该引导他们查看错误信息，或者提供更多的帮助资源。可能需要提到升级conda、清理缓存等维护技巧，确保他们能顺利安装。</think>在 CentOS 7 系统上通过 Anaconda 安装 TensorFlow 可分为以下步骤（包含避坑指南）： --- ### 一、前置准备 1. **确认系统版本** ```bash cat /etc/centos-release # 输出应包含 "CentOS Linux release 7.x" ``` 2. **安装 Anaconda** ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh # 安装时选择"yes"添加到PATH source ~/.bashrc # 激活环境变量 ``` --- ### 二、安装 TensorFlow（CPU/GPU版） #### 方案 1：CPU版本（通用） ```bash conda create -n tf_cpu python=3.9 # 创建独立环境（推荐Python 3.7-3.10） conda activate tf_cpu conda install -c conda-forge tensorflow # 通过conda自动解决依赖 ``` #### 方案 2：GPU版本（需NVIDIA显卡） ```bash conda create -n tf_gpu python=3.9 conda activate tf_gpu conda install -c conda-forge tensorflow-gpu # 自动安装CUDA/cuDNN依赖 ``` --- ### 三、验证安装 ```python # 测试脚本 test_tf.py import tensorflow as tf print(f"TensorFlow版本: {tf.__version__}") print("GPU是否可用:", tf.config.list_physical_devices('GPU')) ``` 运行验证： ```bash python test_tf.py ``` *期望输出示例：* ``` TensorFlow版本: 2.12.0 GPU是否可用: [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] ``` --- ### 四、常见问题解决 #### 1. **导入错误 `libcuda.so.1`** - **现象**：`ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file` - **解决方案**： ```bash sudo yum install -y cuda-drivers # 安装NVIDIA驱动 nvidia-smi # 确认驱动版本 ≥450.80.02 ``` #### 2. **GLIBC版本过低** - **现象**：`/lib64/libm.so.6: version GLIBC_2.27 not found` - **解决方案**： ```bash conda install -c conda-forge gcc=12.1.0 # 在conda环境中安装新编译器 ``` --- ### 五、环境管理技巧 | 操作 | 命令 | |-------|------| | 查看所有环境 | `conda env list` | | 删除环境 | `conda remove -n 环境名 --all` | | 导出环境配置 | `conda env export > environment.yml` | | 克隆环境 | `conda create -n 新环境名 --clone 原环境名` | --- ### 六、版本对应关系（关键） | TensorFlow | Python | CUDA | cuDNN | |------------|--------|------|-------| | 2.12+ | 3.8-3.10| 11.8 | 8.6 | | 2.11 | 3.7-3.10| 11.2 | 8.1 | | 2.4-2.10 | 3.6-3.9 | 11.0 | 8.0 | --- 通过以上步骤，您可以在 CentOS 7 上稳定运行 TensorFlow。建议优先使用 conda 管理依赖，避免手动安装 CUDA 带来的兼容性问题。
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