Linux(Ubuntu)下安装TensorFlow

本文提供了一个详细的TensorFlow安装教程,在Anaconda环境下安装TensorFlow的具体步骤,包括配置环境、激活环境及安装验证等,并解决了梯子连接问题。

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安装TensorFlow的环境有多种,为选择打是中Anaconda打环境下安装的。

注意:在安装的过程中应该注意以下容易出错的地方,是我在安装过程中遇到的问题:

    1.在安装的过程中需要使用谷歌,所以查看梯子是否运行(google能否打开)

    2.按照下面步骤,注意激活。

 

安装过程:

1.先配置环境:       conda create -n tensorflow python =2.7

2.选择yes: y

3.激活tensorflow :   source activate tensorflow                             

4.在cpu中安装(注意梯子能运行,注意我安装的是cpu版,如果是gpu,把命令中改为gpu即可,然后注意我的系统是64位,如果是32位,就把64改为32即可。):  pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

5.如果上步显示 successfully installed,,,即为安装成功,然后测试一下python能否正常使用。

每行后面加回车:

import tensorflow as tf

good = tf.constant ("Great!")

ses = tf.Session()

print ses.run(good)

会显示:Great!

a = tf.constant(2)

b=tf.constant(12)

print ses.run(a+b)

会显示: 14

ok,恭喜已经成功安装了TensorFlow!

我安装了一天,,各种问题,因为梯子不能运行了,写梯子脚本弄了很久。

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