show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
我用的清华源 感谢他们的努力
各系统都可以通过修改用户目录下的’.condarc’
Anaconda 版本我都是用 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
ubuntu 18.04 安装好nv的驱动 使用 ubuntu-dirvers autoinstall 就行。。。
然后下载Anaconda(虽然我一般用 miniconda ) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
conda install tensorflow-gpu=1.13
conda install pytorch torchvision=0.2 cudatoolkit=10.0
conda install pytorch=1.0 torchvision=0.2 cudatoolkit=10.0
conda install pytorch=0.4 torchvision=0.2 cudatoolkit=9.0
但是也有些版本装不了 比如tensorflow-gpu=1.5
本文介绍如何使用清华大学的镜像源来配置Anaconda环境,并提供了多个版本的TensorFlow和PyTorch等深度学习库的安装指令。同时,文章分享了Ubuntu 18.04下NV驱动的安装方法。
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