tensorflow与cuda不得不说的秘密（坑）

这两天配置tensorflow实在是搞得精疲力竭，之前一直以为是tensorflow版本的问题，后来在网上查阅相关资料后才知道是这个问题

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

出现以上问题的原因在于cuda的驱动版本与cuda的runtime版本不一致，cuda的驱动版本可以通过

nvidia-smi

来查看而驱动对应的cuda版本可以在网上查到，所以在安装tensorflow前，可以先用anaconda安装cuda驱动版本对应的cuda，再装tensorflow，目前实验室的cuda版本应该装9.0

 conda install cuda==9.0

在安装好对应的cuda版本后，直接安装tensorflow就会自动安装对应已有cuda版本的tensorflow了