conda环境操作

最新推荐文章于 2025-10-05 17:47:28 发布
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#linux #conda虚环境

本文介绍了使用Anaconda创建、激活、退出及删除虚拟环境的基本命令。这些命令可以帮助开发者隔离不同项目的依赖，确保项目的顺利运行。

１、新建环境

conda create -n "name" python=2.7 anaconda

"name"指自定义虚环境名字

２、激活虚环境

source activate "name"

3、退出虚环境

source deactivate

4、删除虚环境

conda remove  --name  "name"  -all

Python 环境管理工具：Conda
m0_37559973的博客
04-23 1万+
Conda 是一个开源的跨平台包管理器和环境管理系统，主要用于 Python 和 R 等数据科学与机器学习相关的编程语言环境。它是由 Anaconda 分发版提供的，但也可以独立安装。
conda环境操作以及设置国内镜像
wxl
04-25 6235
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packag...
conda 环境
weixin_44417398的博客
11-30 5854
准备工作：配置 conda 镜像 默认的 conda 源下载速度比较慢，需要先将 conda 源设置为国内镜像 # 添加 Anaconda 的 TUNA 镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 列出当前所有的环境 conda info -e 创建一个虚
【超详细】使用conda配置python的开发环境
最新发布
weixin_50216991的博客
10-05 1939
本文介绍了如何使用conda管理多个Python开发环境，包括创建、切换、删除环境等基本操作，以及在PyCharm和Jupyter中配置conda环境的方法。主要内容有：1）通过conda命令创建不同Python版本的环境；2）环境切换、导出和包管理；3）在PyCharm中设置conda解释器；4）在Jupyter中添加和切换conda内核。这些方法解决了不同项目需要不同Python版本的问题，避免了频繁卸载重装的麻烦，提高了开发效率。
conda 环境管理
Liu-Cheng Xu
07-04 4680
本文来自: Managing environments只是摘取了一些常用的操作, 更高级的用法可以查看原文档.创建一个环境为了管理多个环境, 那么我们至少要有两个环境, 以便能够进行移除或者切换.为了创建一个新的环境, 需要使用 create 命令, 后面跟上你想要创建环境的名字:conda create --name snowflakes biopython当 conda 问你是否继续时:pro
什么是 Conda 环境？
weixin_44811994的博客
09-17 829
记住这个简单的规则：python 脚本名.py这样就能确保使用正确环境的 Python 了！进入环境conda activate 环境名直接使用python 脚本名.py（不要写完整路径！检查确认：用确认用的是环境的Python就像你在计算机教室里，直接说"用电脑"就会用教室的电脑，而不会特意说"用主大门的那台电脑"。你现在明白了吗？记住：在环境里就直接用python，不要写完整路径！你第一次运行是成功的，因为你使用了正确的命令。
conda开发环境搭建(conda)
zhouwenyuan1015的博客
04-08 6661
conda下python环境查看 conda info -e conda创建，激活，注销，移除虚拟环境 #（1）创建虚拟环境，同时指定python版本 conda create -n py27 python=2.7 #（2）激活环境 activate py27 #(3) 注销or退出当前环境 deactivate py27 # (4)移除环境 conda remove -n p..................
Mac下conda环境操作、conda换源、pip换源
01-20
conda环境操作 显示当前存在哪些conda环境： conda env list :keycap_digit_one:conda创建虚拟环境： conda create -n 环境名 如果需要指定某些版本，这里以指定python版本为例： conda create -n 环境名 python=...
conda环境的复制、备份操作
Dollhan的博客
12-19 3382
请确保将 source_env 替换为你要复制的现有环境的名称，并将 target_env 替换为你要创建的新环境的名称。要备份一个Conda虚拟环境，你需要将环境的配置信息和依赖包列表保存起来，以便在需要的时候能够重新创建相同的环境。要将现有的 conda 环境复制为其他环境，可以使用 conda create 命令并克隆已存在的环境。
在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解
01-20
1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” ...
conda环境打包环境、迁移环境
niulinbiao的博客
10-16 3739
往往我们拿到网上开源的代码，最令人头疼的就是配置环境，常常是代码还没有开始看，配环境配了一整天，其次是有时候我们需要多台服务器运行代码，环境需要配置多遍，熟悉配置环境的流程还好，不熟悉又是花时间的活，因此我们需要一种快捷的方式将已经配置好的环境直接迁移过来用。下面我将用两种方式实现。== 注意：本操作的前提是你已经安装了conda环境==
conda虚拟环境的使用
jkjgj的博客
01-29 9028
最近想研究一下深度学习神经网络的模型，不可避免涉及到python版本和框架版本的问题，用Anaconda的虚拟环境能够很好地解决这个问题。本篇仅适用于Windows10系统下操作conda。
conda环境配置及IDE（vsCode、PyCharm、Jupyter）开发环境配置
TTTYYZ的博客
07-08 1980
Jupyter Notebook允许用户在一个文档中结合代码、文字、数学公式和可视化图表，是教学、实验记录和可重复研究的理想工具。Jupyter Notebook是一种互动式的网页应用程序，让你在一个文档中写代码、运行代码、添加注释和插入图表。【菜单】---【设置】--【项目：你的项目目录】--【python解释器】--【添加解释器】--【添加本地解释器】- IDE中，文件目录--->右键--->在集成终端中打开，**注意：最好用cmd而不是PowerShell**
conda 创建环境及运用
百般回首曾经的相遇，留下的只是一缕残忆
08-19 8410
conda创建环境及运用
conda虚拟环境基础
m0_63997099的博客
02-01 3177
ipynb文件可以在Juputer Notebook中打开，Juputer Notebook默认可以查看。.ipynb文件是存代码的，ipynb文件也可以像py脚本一样运行。可以在虚拟环境中执行也可以在(base)中执行。只需要看指向的即可。在环境里运行 pip install jupyter。jupyter就是简单的运行.ipynb文件的。比如ipynb文件在Juputer中打开如下。右侧表示来源，pypi就是pip安装的包。pycharm专业版同样可以这样做。激活之后进入虚拟环境。
Conda虚拟环境管理，示例：安装GPU版PyTorch、解决PowerShell启动时无法激活虚拟环境的问题、导出导入环境、安装GCC编译器
DEDSEC_Roger的博客
10-07 2982
本文介绍了Miniconda的使用优势及安装配置方法，重点讲解了PyTorch不同版本的安装流程和环境管理技巧。主要内容包括：1）推荐使用轻量级Miniconda而非Anaconda；2）详细说明PyTorch各版本（1.12.1、2.2.2、2.4.1）的安装命令及对应Python版本要求；3）环境克隆与管理方法；4）解决Windows PowerShell下conda环境激活问题的具体步骤。文章还提供了换源建议和常见错误解决方案，适合需要配置PyTorch开发环境的用户参考。
conda环境迁移
qq_41913559的博客
11-22 586
将环境移植到服务器中去 安装conda pack pip install conda-pack 打包环境 conda pack -n [my_env] -o [out_name].tar.gz 将需要打包的环境压缩成tar.gz文件后，在ubuntu系统中使用scp命令，在win下可以使用Xftp scp [out_name].tar.gz 用户名@ip地址:~/my_env 安装 #首先进入anaconda3文件下的envs文件中,并将压缩文件移动到此处. mkdir [my_env_name]
01 conda环境配置及IDE开发环境配置
2202_75674969的博客
07-08 1134
摘要：本文介绍了Python开发环境的完整配置流程，包括：1）使用Anaconda创建和管理Conda环境（安装、路径配置、环境创建与包管理）；2）VSCode配置（安装Python扩展、解释器选择、运行调试及推荐插件）；3）PyCharm配置（项目创建、解释器设置、中文插件安装）；4）Jupyter环境搭建（安装Jupyter Notebook/Lab及启动方法）。涵盖了从基础环境搭建到IDE配置的全流程，为Python开发者提供了全面的环境配置指南。
conda环境使用技巧
renwu
02-01 1691
1. 切换清华源  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda co...
mac下conda环境操作、conda换源、pip换源
05-15
Mac下的conda环境操作非常简单，首先需要安装Anaconda或Miniconda，在终端中输入以下命令即可创建一个新的环境并且激活它： ``` conda create -n env_name python=3.7 source activate env_name ``` 安装需要的...
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