conda环境操作以及设置国内镜像

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。

• [查看conda版本]：

conda -v

• [查看conda安装了哪些包]：

conda list

• [查看当前存在哪些虚拟环境]：

conda env list
# 或者
conda info -e

• [检查更新]：

conda update conda

• [创建Python虚拟环境]：

使用

conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.7等

anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

指定python版本为3.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包，后一种情况下，自动安装最新版本的包

conda create -n env_name python=3.7

同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.7

• [激活虚拟环境]：

Linux:

source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows:

activate your_env_name(虚拟环境名称)

• [退出虚拟环境]：

deactivate your_env_name

Linux下使用：

source deactivate

也可切换回root环境：

activate root

• [虚拟环境中安装包]:

conda install -n your_env_name numpy

为我的虚拟环境安装numpy，或者可以使用pip安装：

首先激活虚拟环境：

activate your_env_name

然后安装Numpy：

pip install numpy

• [删除整个虚拟环境]：

conda remove -n your_env_name --all

• [删除环境中的某个包]：

conda remove --name $your_env_name $package_name

• [为conda设置国内镜像]：

如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes