NOIP2018 铺设道路 贪心

该博客介绍了如何使用贪心算法解决NOIP2018中的一道道路铺设问题。题目要求在最短时间内填平所有下陷区域,博主给出了一种有效策略,并通过示例解释了算法的执行过程。通过分析输入数据,确定填充顺序,最终得出最少所需的天数。

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NOIP2018 铺设道路 贪心

题目描述

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/21222
来源:牛客网

题目描述
春春是一名道路工程师,负责铺设一条长度为 n 的道路。
铺设道路的主要工作是填平下陷的地表。整段道路可以看作是 n 块首尾相连的区 域,一开始,第 i 块区域下陷的深>度为 di 。
春春每天可以选择一段连续区间 [L, R] ,填充这段区间中的每块区域,让其下陷深 度减少 1。在选择区间时,需要>保证,区间内的每块区域在填充前下陷深度均不为 0 。
春春希望你能帮他设计一种方案,可以在最短的时间内将整段道路的下陷深度都变 为0。
输入描述:
输入包含两行,第一行包含一个整数 n,表示道路的长度。 第二行包含 n 个整数,相邻两数间用一个空格隔开,第 i 个整数为 di。
输出描述:
输出文件仅包含一个整数,即最少需要多少天才能完成任务。
示例1
输入
6
4 3 2 5 3 5
输出
9
说明
一种可行的最佳方案是,依次选择:
[1,6]、[1,6]、[1,2]、[1,1]、[4,6]、[4,4]、[4,4]、[6,6]、[6,6]。
备注:
对于30%的数据,1 ≤ 𝑛 ≤ 10;
对于70%的数据,1 ≤ 𝑛 ≤ 1000;
对于100%的数据,1 ≤ 𝑛 ≤ 100000,0 ≤ di ≤ 10000 。
题解:
当 deep[i] > deep[i - 1] 就 ans += deep[i] - deep[i - 1].

import java.util.*;
public class pavedRoads {
        public static void main(String[] args){
                Scanner in = new Scanner(System.in);
                int n = in.nextInt();
                int[] deep = new int[n];
                int mxv = Integer.MAX_VALUE;

                for(int i = 0; i < n; i++){
                    deep[i] = in.nextInt();
                }

                int ans = deep[0];
                for(int i = 1; i < n; i++){
                    if(deep[i] > deep[i - 1]){
                        ans += (deep[i] - deep[i - 1]);
                    }
                }
                System.out.println(ans);
        }
}

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