野藤的专栏

平均背景法为达到前景目标的识别，譬如，交通路口对车辆的识别、监控器对行人的识别，常用的且较为有效的方法就是背景差分法（还有其他的方法，比如光流场法,帧差法），即用一张有要识别目标的图像减去相应的背景图像，那么所得的结果便是我们所要的目标。然而，如何获取一个“美好”的背景图，是背景差分法的关键和难点。此处介绍一种最为简单的获取背景的方法——平均背景法。顾名思义，其基本思想就是，将所采

opencv学习笔记（四）——codebook算法一、基本算法原理codebook算法从原理上讲仍然属于背景差分。他的背景建模有聚类的思想，他是用一个码本(codebook)cb来描述一个像素p，cb中包含着若干码元(code element)ce，这些ce就是该像素点p的一个聚类，码本算法背景建模的过程就是要构建像素的一个个聚类，即码本。数据结构typedef struct