python 小技巧

比较杂，想到什么写什么

基于python3.6

上下文管理器

class PypixContextManagerDemo:

    def __enter__(self):
        print("Entering the block")

    def __exit__(self, *unused):
        print("Exiting the block")


with PypixContextManagerDemo():
    print("In the block")

自己实现很很简单，主要重写__enter__ 和 __exit__两个方法，定义好进去的时候干啥，退出的时候干啥就行

__slots__

限制class动态绑定的属性，如__slots__=('name', 'age')，则这个class只能动态绑定name和age这两属性，其他属性都不能绑定，试图绑定的话，会报 AttributeError 的一个错误。

但有一点要注意，这个属性仅对当前的类有点，对继承的子类是无效的，除非在子类中也定义了__slots__，这样子类允许的属性就是自身的__slots__和父类的__slots__

python性能优化的几个地方

套用网上的结果，在算法的时间复杂度排序上依次是：
O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2) -> O(n^3) -> O(n^k) -> O(k^n) -> O(n!)

1. 在需要多数据成员进行频繁的查找或者访问的时候，请使用 dict 而不是 list，可以直接使用dict.fromkeys(list,True)把list转换成dict
2. set的union，intersection，difference操作要比list的迭代要快。因此如果涉及到求list交集，并集或者差的问题可以转换为set来操作。
3. 循环方面，原则是尽量减少循环过程中的计算量，有多重循环的尽量将内层的计算提到上一层
4. 充分利用 Lazy if-evaluation 的特性，如果存在条件表达式 if x and y，在 x 为 false 的情况下 y 表达式的值将不再计算。因此可以利用该特性在一定程度上提高程序效率。
5. 字符串连接的使用尽量使用 join() 而不是 +
6. 当对字符串可以使用正则表达式或者内置函数来处理的时候，选择内置函数。如 str.isalpha()，str.isdigit()，str.startswith(('x', 'yz'))，str.endswith(('x', 'yz'))
7. 对字符进行格式化请使用%或者format，不要使用+，这样既能增加代码可读性也能增加执行效率
8. 使用递推式构造列表(list comprehension)或递推式构造生成器(Generator Comprehension)来代替使用常规的for循环
9. 待后续补充...