influxdb

本文基于InfluxDB 1.7,介绍了几个关键概念,重点探讨了时间戳问题,可将其转换为熟悉的时间格式;还提及数据保留策略,可通过设置数据库保留策略实现数据删除;此外,也提到了补数据功能,虽时序数据库补历史数据欠佳,但关键时刻可用。

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想到哪写到哪,陆续补充

基于influxdb 1.7

几个关键概念:

database,field key,field set,field value,measurement,point,retention policy,
series,tag key,tag set,tag value,timestamp

详细就不介绍了,官网和度娘到处可见

其中series稍微说下,就是一些数据的集合,在同一个database中,rp,measurement,tag set完全相同的就是属于同一个series,其他都比较好理解

时间戳问题

​​​​​​influx模式都是使用时间戳,看起来比较费劲,可以使用以下两种方式转成我们熟悉的时间格式

influx -precision=rfc3339
进入influx之后,再输入precision rfc3339

 

数据保留策略

influx是支持的删除数据的,但一般情况下不需要我们人为去删除,通过设置数据库保留策略(retention policy)来实现

所有的数据库都会有一个默认的策略,名字都叫autogen

一般情况下,使用默认的策略就可以了

按实际情况来修改,如果只需保留一个月的数据:

后面的shardGroupDuration根据实际情况来修改,根据主要查看多久的数据来设置,有利于查询效率,因为跨shardGroupDuration的数据查询比同一个shardGroupDuration里的数据要慢

补数据

虽说时序数据库补历史数据有点不大好,但既然influxdb提供了这个功能,在关键时刻还是可以用用的

insert measurement,tag=key value=1 1551413532000000000
最后一个值就是历史时间点的一个时间戳,注意,这个时间戳必须到纳秒(换句话说,这个时间戳需要19位),否插入的时间是不对的

待续...

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