3、R语言机器学习:包的加载与安装及UFO数据初步分析

R语言机器学习:包的加载与安装及UFO数据初步分析

1. R包的加载与安装

1.1 相关R包概述

在机器学习领域,有许多设计精良、维护良好且支持完善的R包,可用于处理空间数据、文本分析、网络结构以及与基于Web的API交互等。我们将大量依赖这些包所提供的功能。

1.2 包的加载

在R中加载包非常简单,有两个函数可用于此操作: library require 。二者存在一些细微差别,主要区别在于 require 会返回一个布尔值( TRUE FALSE ),用于指示尝试加载包后该包是否已安装在机器上。示例代码如下:

library(tm)
print(require(XML))
#[1] TRUE

require 返回 FALSE ,则需要先安装该包再继续操作。

1.3 包的安装

安装R包有两种方式:使用图形用户界面(GUI)或通过控制台的 install.packages 函数。

1.3.1 使用GUI安装

操作步骤如下:
1. 从应用程序的菜单栏中,导航至 Packages & Data Package Installer ,会

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