python 如何写好main函数

Python之父Guido van Rossum分享了一种更灵活的main()函数写法,通过添加可选的argv参数及定义Usage异常来提高代码的可维护性和灵活性。

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转载自: http://codingpy.com/article/guido-shows-how-to-write-main-function/

每个程序员在学习编程的过程中,肯定没少写过main()函数,Python程序员也不例外。本文为大家分享Python之父Guido van Rossum推荐的函数写法,可以大大提高这个函数的灵活性。

一般来说,Python程序员可能是这样写main()函数的:

"""Module docstring.

This serves as a long usage message.
"""
import sys
import getopt

def main():
    # parse command line options
    try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"])
    except getopt.error, msg:
        print msg
        print "for help use --help"
        sys.exit(2)
    # process options
    for o, a in opts:
        if o in ("-h", "--help"):
            print __doc__
            sys.exit(0)
    # process arguments
    for arg in args:
        process(arg) # process() is defined elsewhere

if __name__ == "__main__":
    main()

Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构,但是这样写的灵活性还不够高,尤其是需要解析复杂的命令行选项时。为此,他向大家提出了几点建议。

添加可选的 argv 参数

首先,修改main()函数,使其接受一个可选参数 argv,支持在交互式shell中调用该函数:

def main(argv=None):
    if argv is None:
        argv = sys.argv
    # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.

这样做,我们就可以动态地提供 argv 的值,这比下面这样写更加的灵活:

def main(argv=sys.argv):
    # etc.

这是因为在调用函数时,sys.argv 的值可能会发生变化;可选参数的默认值都是在定义main()函数时,就已经计算好的。

但是现在sys.exit()函数调用会产生问题:当main()函数调用sys.exit()时,交互式解释器就会推出!解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态(exit status)。因此,最后面的那行代码就变成了这样:

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

并且,main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n。

定义一个Usage()异常

另一个改进之处,就是定义一个Usage()异常,可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常:

import sys
import getopt

class Usage(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

def main(argv=None):
    if argv is None:
        argv = sys.argv
    try:
        try:
            opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"])
        except getopt.error, msg:
            raise Usage(msg)
        # more code, unchanged
    except Usage, err:
        print >>sys.stderr, err.msg
        print >>sys.stderr, "for help use --help"
        return 2

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

这样main()函数就只有一个退出点(exit)了,这比之前两个退出点的做法要好。而且,参数解析重构起来也更容易:在辅助函数中引发Usage的问题不大,但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。

阅读原文:http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=4829

### 定义和修改 `main` 函数Python 中,虽然不像某些其他编程语言那样有显式的 `main` 函数入口点,但可以通过约定俗成的方式定义一个名为 `main` 的函数,并通过特定条件来执行它。这通常用于脚本文件中,以便当该模块被直接运行时可以执行一些初始化或其他操作。 #### 使用 `if __name__ == "__main__"` 结构 为了确保一段代码仅在其所在的文件作为主程序被执行时才运行,在 Python 脚本底部经常会出现如下结构: ```python def main(): # 主逻辑放在这里 print("This is the main function.") if __name__ == "__main__": main() ``` 这段代码的作用是在当前模块被当作独立程序启动时调用 `main()` 方法;而如果此模块是从另一个模块导入,则不会自动触发 `main()` 方法的执行[^1]。 #### 修改现有 `main` 函数的行为 假设已经存在了一个简单的 `main` 函数版本,现在想要扩展其功能而不改变原始实现细节,可以考虑使用装饰器模式。正如所提到的,装饰器可以在不更改目标函数本身的情况下增强其行为。下面是一个例子展示如何利用装饰器来增加日志记录到现有的 `main` 函数上: ```python import functools def log_execution(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Executing {func.__name__} with arguments: {args}, {kwargs}") result = func(*args, **kwargs) print(f"{func.__name__} returned: {result}") return result return wrapper @log_execution def main(message="default message"): print(message) if __name__ == "__main__": main("Hello from modified main!") ``` 在这个例子中,每当 `main` 函数被调用时,都会先打印出即将执行的信息以及传入参数,之后再显示返回的结果。这样就实现了对原有 `main` 函数的功能扩充,同时保持了原接口不变。
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