801.backpackx

q1n2hen

于 2018-12-19 17:33:53 发布

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分类专栏： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/q1n2hen/article/details/85102366

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本文探讨了如何使用动态规划解决背包问题，特别是在面对三种不同价格的商品时，如何计算出在给定预算下，购买商品后的最小剩余金额作为小费。通过一维数组实现状态转移，展示了动态规划在解决特定问题上的高效性和实用性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

你总共有n元，商人总共有三种商品，它们的价格分别是150元,250元,350元，三种商品的数量可以认为是无限多的，购买完商品以后需要将剩下的钱给商人作为小费，求最少需要给商人多少小费

动态规划

一维数组，当前钱数为n时能购买物品的最大价值。

class Solution {
public:
    int backPackX(int n) {
        // write your code here
        std::vector<int> dp(n+1,0);
        
        std::vector<int> prices;
        prices.push_back(150);
        prices.push_back(250);
        prices.push_back(350);
        for (int i = 0; i < 3; ++i) {
            for (int j = prices[i]; j <= n; ++j) {
                dp[j] = max(dp[j], dp[j - prices[i]] + prices[i]);        
            }
        }
        
        return n - dp[n];
    }

};