听见丨NASA专家:20年内可找到外星人

本期科技前沿速递涵盖多个领域的重要进展:NASA科学家预测20年内或将发现外星生命;iPhone X入选《时代》2017年25大最佳发明;vivo V7新机发布,采用全面屏设计;一加5T亮相,支持人脸识别;特斯拉发布半挂式电动卡车Tesla Semi;动力电池行业面临大规模洗牌;汽车之家打造VR网上车展;深瞐科技完成新一轮融资;新零售智能设备公司弘驰智能获得天使轮投资。

NASA专家:20年内可找到外星人,看好土卫二和木卫二

据新浪科技援引国外媒体报道,参与地外生命搜寻的NASA科学家们表示,再过几十年或许便可发现外星生命。专家指出,我们主要从地球自身特征出发、寻找地外行星,这有助于科学家剔除不适宜生命存在的外星世界,留下有宜居可能的星球,如冰封的土卫二和木卫二等。“我认为,我们在20年之内便可找到一颗或许符合条件的地外行星。”NASA戈达德航天研究中心的托尼·德·吉尼奥表示。

iPhone X被《时代》评为2017年25大最佳发明之一

虽然iPhone X上市还不到1个月,但在《时代》杂志刚刚发布的2017年25大最佳发明榜单中。iPhone X上市已经两周,它带来了相当多的内部和外部变化。虽然在设计方面最显著的变化可能机身前部,但它也引入了手机行业未来几年可能流行的各种新功能。

全面屏新机vivo V7发布:骁龙450/2000元

继vivo V7 Plus之后,vivo今天在海外发布了新机V7。外观方面,该机整体与vivo X20类似,细节方面有所区别。vivo V7采用了全金属隐藏式U型天线设计,背部仅配备了一颗摄像头。配置方面, vivo V7采用了18:9全面屏,分辨率为1440x720,尺寸为5.7英寸,搭载了入门神U高通骁龙450处理器,配备4GB内存+32GB存储,电池容量为3000mAh。

继vivo V7 Plus之后,vivo今天在海外发布了新机V7。外观方面,该机整体与vivo X20类似,细节方面有所区别。vivo V7采用了全金属隐藏式U型天线设计,背部仅配备了一颗摄像头。配置方面, vivo V7采用了18:9全面屏,分辨率为1440x720,尺寸为5.7英寸,搭载了入门神U高通骁龙450处理器,配备4GB内存+32GB存储,电池容量为3000mAh。

HTC推出Vive追踪器捆绑软件,首次向消费者开放其追踪器设备

据cnBeta报道,HTC推出了Vive Tracker软件包,首次向日常消费者开放其追踪器设备。 Vive Tracker是一款小巧的可互换运动追踪配件,可以附在任何物体上,并可与HTC Vive VR头盔配合使用。跟踪器创建对象和头盔之间的无线连接,并允许玩家在虚拟世界中使用该对象。跟踪器也可以连接到数码单反相机来创建混合的现实视频。

一加5T纽约正式发布,采用全面屏、支持人脸识别

11月17日凌晨,一加在美国纽约正式发布了全新旗舰手机:一加5T。一加5T最大的亮点就是采用了全面屏的设计。

外观上,一加5T采用了18:9的全面屏,屏占比超过80%。这块6.01英寸OLED显示屏来自于三星,分辨率为2160x1080,支持自适应模式显示。为了全面屏设计,Home键被移除,转而采用背部指纹识别,同时还加入了人脸识别,最快0.2秒解锁,还支持双击屏幕解锁。

配置上,一加5T仍然延续着一加手机的传统,搭载骁龙835处理器,辅以6/8GB运存+64/128GB存储。后置2000万+1600万像素双摄像头,f/1.7大光圈,前置1610万像素摄像头。新机保留了3.5mm耳机接口,电池容量为3300mAh,支持Dash闪充,预装基于Android7.1.1的氧OS4.7.0系统(Android8.0测试版将于12月下旬推出)。

一加5T共有两个版本,6+64GB版售价499美元(约合人民币3300元),8+128GB版售价559美元,(约合人民币3700元),将于11月21日在北美、欧洲和印度正式开售。

特斯拉正式发布半挂式电动卡车Tesla Semi,续航里程约804.7公里

这款卡车驾驶座在正中,0到60英里加速仅需5秒,普通卡车要15秒。速度可达65mph,一般柴油车仅为45mph,充电后最远可行驶500英里(约804.7公里)。充电30分钟后,即可续航400英里。Semi将增加自动驾驶辅助功能“Autopilot”,帮助卡车巡航,并且自动刹车。2019年将开始生产Tesla Semi。

动力电池行业“淘汰赛”大幕开启 专家预测2020年9成以上动力电池公司将遭淘汰

前国轩高科总裁、国家科技成果转化基金新能源汽车创业投资子基金执行事务合伙人兼总裁方建华介绍称,配套产品进入工信部目录的动力电池企业,已经从去年的200多家,降到90多家。尽管数量缩减一半在外界看来已经是很大的调整,但在方建华看来,这仅仅是调整的开始,接下来的淘汰赛速度会更快。到2020年,目前约200家动力电池企业只剩下20余家,9成以上的动力电池企业将被淘汰。这是方建华近两年不断提及的一个判断。

汽车之家打造“2017广州国际车展VR网上车展”

继9月份山东即墨VR网上车展之后,11月17日-26日,汽车之家再次打造“2017广州国际车展VR网上车展”,让用户突破时间和空间的客观限制,实现360°沉浸式的线上看车体验,随时随地“身临其境”逛车展。此次VR网上车展有20多家知名汽车厂商参与,有超过100多款的车型供用户选购。

融资报道

「深瞐科技」完成数千万元 A+轮融资

国内人工智能公司「深瞐(mò)科技」已于日前完成数千万元 A+ 轮融资,投资方为考拉基金(拉卡拉旗下产业基金)。创立于 2012 年,深瞐科技主要从事于计算机视觉技术的研发,并专注在安防领域的应用落地。深瞐从 2013 年开始即推出了其车脸识别的产品,包括一套车辆特征识别算法的 SDK、一个面向公安的车辆综合应用平台。车辆因其特征相对标准、且具有唯一性(一车一牌)因而从去年开始广泛落地。

新零售智能设备公司弘驰智能完成3000万元天使轮投资

新零售智能设备公司弘驰智能已于近期完成3000万元天使轮投资,资方为光速中国、启赋资本等。弘驰智能的业务分为两部分,第一部分是2B业务,做智能零售设备的研发、生产和销售。和传统自助贩售机厂商不同,弘驰智能主要研发生产有难度、有新意的设备,比如智能盒饭机、生鲜售卖机、使用视觉识别的智能冰柜、共享图书书柜等。


【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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