oracle创建序列,并插入记录

本文介绍Oracle数据库中序列的创建、修改、删除方法及其使用方式。包括如何通过SQL语句定义序列的步进、起始值等参数,并演示了序列在实际SQL操作中的应用。

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Oracle序列创建和使用
创建序列
  语法 CREATE SEQUENCE 序列名 [相关参数]
  参数说明
  INCREMENT BY  : 序列变化的步进,负值表示递减。(默认1)
  START WITH : 序列的初始值 。(默认1)
  MAXvalue : 序列可生成的最大值。(默认不限制最大值,NOMAXVALUE)
  MINVALUE : 序列可生成的最小值。(默认不限制最小值,NOMINVALUE)
  CYCLE : 用于定义当序列产生的值达到限制值后是否循环(NOCYCLE:不循环,CYCLE:循环)。
  CACHE : 表示缓存序列的个数,数据库异常终止可能会导致序列中断不连续的情况,默认值为20,如果不使用缓存可设置NOCACHE
  

  例

 

​​​​​​CREATE SEQUENCE SEQ_DEMO 
INCREMENT BY 1 
START WITH 1 
NOMAXvalue 
NOCYCLE 
NOCACHE;
修改、删除序列
  使用 alter 命令进行修改
  使用 drop 命令删除

 


序列的使用
  currval : 表示序列的当前值,新序列必须使用一次nextval 才能获取到值,否则会报错
  nextval : 表示序列的下一个值。新序列首次使用时获取的是该序列的初始值,从第二次使用时开始按照设置的步进递增
  查询序列的值:select seq_name.[currval,nextval] from dual;
  SQL语句中使用:insert into table (id) values (seq_name.nextval)

### Oracle创建序列将其用于建表 #### 创建序列Oracle 数据库中,可以通过 `CREATE SEQUENCE` 命令来定义一个序列对象。该命令允许指定最大值、最小值、起始值、增量以及其他选项。以下是创建序列的标准语法: ```sql CREATE SEQUENCE <sequence_name> [MAXVALUE N | NOMAXVALUE] [MINVALUE N | NOMINVALUE] [START WITH N] [INCREMENT BY N] [CACHE N | NOCACHE] [CYCLE | NOCYCLE]; ``` 通过上述语可以灵活配置序列的行为[^2]。 #### 将序列应用于主键字段 为了使序列自动填充到新记录的主键字段中,通常会结合触发器 (Trigger) 使用。具体操作如下: 1. **创建表格** 首先需要设计好数据库结构,声明主键约束条件。例如: ```sql CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER PRIMARY KEY, first_name VARCHAR2(50), last_name VARCHAR2(50), hire_date DATE ); ``` 2. **创建序列** 接下来按照需求设置相应的参数生成唯一编号源。比如下面的例子展示了如何构建名为 `emp_seq` 的递增计数器: ```sql CREATE SEQUENCE emp_seq START WITH 1 INCREMENT BY 1 CACHE 10; ``` 3. **编写触发器逻辑** 最后一步就是建立触发器,在每次插入数据之前调用序列获取下一个可用 ID 赋予目标列。这里给出一段示例代码片段说明这一过程: ```sql CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_emp_bef_ins BEFORE INSERT ON employees FOR EACH ROW WHEN (new.employee_id IS NULL) BEGIN SELECT emp_seq.NEXTVAL INTO :NEW.employee_id FROM dual; END; / ``` 以上三步完成后,每当向 `employees` 表新增一条记录而未提供显式的 `employee_id` 值时,系统便会依据设定好的规则自动生成唯一的标识码[^3]。 #### SQLAlchemy 和 Flask 下实现方式 如果是在 Python Web 应用程序框架 Flask 结合 ORM 工具 SQLAlchemy 开发项目,则可通过扩展模型类属性的方式完成类似功能。即利用监听机制拦截保存动作前动态分配 PK 号码。不过需要注意的是,默认情况下 Alembic 自动生成的迁移脚本不会包含针对序列的支持部分,因此可能还需要手动调整版本文件内容确保部署环境一致性[^1]。 ```python from sqlalchemy import Column, Integer, String, Date, Sequence from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy Base = declarative_base() class Employee(Base): __tablename__ = 'employees' seq = Sequence('emp_seq', start=1, increment=1) id = Column(Integer, seq, primary_key=True) firstname = Column(String(50)) lastname = Column(String(50)) hired_on = Column(Date) @staticmethod def before_insert(mapper, connection, target): next_val = connection.execute(Employee.seq.next_value()).scalar() target.id = next_val db.event.listen(Employee, 'before_insert', Employee.before_insert) ```
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