笙箫的博客

1 .ElasticSearch介绍 1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。 2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。 突出优点：1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。 2.近实时的去索引数据、搜索数据。 1.2原理与应用 1.2.1索...

ES作为一个索引及搜索服务，对外提供丰富的REST接口，快速入门部分的实例使用head插件来测试，目的是对ES 的使用方法及流程有个初步的认识。 1 创建索引库 ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于 MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。 关于索引这个语： 索引（名词）：ES是基于Lucene构建...

1、测试分词器 在添加文档时会进行分词，索引中存放的就是一个一个的词（term），当你去搜索时就是拿关键字去匹配词，最终 找到词关联的文档。 测试当前索引库使用的分词器： post 发送：localhost:9200/_analyze {"text":"测试分词器，后边是测试内容：spring cloud实战"} 结果如下：会发现分词的效果将 “测试” 这个词拆分成...

上一篇文章安装了ik分词器，如果在索引和搜索时去使用ik分词器呢？如何指定其它类型的field，比如日期类型、数 值类型等。 本章节学习各种映射类型及映射维护方法。 1 映射维护方法 1、查询所有索引的映射： GET： http://localhost:9200/_mapping 2、创建映射 post 请求：http://localhost:9200/xc_cours...

1.ES客户端 ES提供多种不同的客户端： 1、TransportClient ES提供的传统客户端，官方计划8.0版本删除此客户端。 2、RestClient RestClient是官方推荐使用的，它包括两种：Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client。 ES在6.0之后提供 Java High Leve...

1 准备环境 1.1 创建映射 创建xc_course索引库。 创建如下映射 post：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping{ "properties": { "description": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyz...

下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-windows-x86_64.zip下载完成后解压：先去运行es启动完毕后，在进入bin目录后点击Kibana.bat就能运行Kibana.浏览器输入localhost:5601就能访问Kibana。这里做了一下小测试，用起来比head插件方便...

1 集群结构 ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的 容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。 下图是ES集群结构的示意图：从上图总结以下概念： 1、结点 ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。 2、分片 当我们的文档量很大时，由于内存和硬...