指数移动平均（为之后调整学习率做铺垫）+有关矩阵求导

最新推荐文章于 2024-06-11 07:57:21 发布
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#学习

首先上吴恩达老师的计算公式

其中

 \theta _{t}为某一时刻真实值

v_{t}为某一时刻指数移动平均值

\beta为权重因子, 通常取值为接近于1的值，如0.9， 0.98， 0.99， 0.999等。\beta越小，过去累计值的权重越低，当前抽样值的权重越高，移动平均值的实时性就越强。反之 \beta 越大，吸收瞬时突发值的能力变强，平稳性更好。

举个栗子：

设 \beta=0.9 ，求解

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