在Ubuntu下安装TensorFlow-gpu版本

最新推荐文章于 2023-07-10 10:45:42 发布

原创最新推荐文章于 2023-07-10 10:45:42 发布 · 190 阅读

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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装TensorFlow-GPU版本的步骤。包括使用清华镜像源下载Anaconda、安装NVIDIA驱动、配置Anaconda镜像源、创建虚拟环境并安装TensorFlow-GPU及Spyder等过程。

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在Ubuntu下安装TensorFlow-gpu版本

以前写过在Window7下面安装Tensorflow遇到过的一些问题，今天就来记录一下在Ubuntu安装TensorFlow方法，简直不能太简单~~~

安装方法和Window上基本一样，CPU版本的不说了，太简单，主要来介绍下GPU版本的。

第一步：从清华大学镜像源下载对应版本的Anaconda 安装包，下载下来是一个 Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.sh 这样一个文件，在端口输入

bash  Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.sh

一直到安装完成就可以。

第二部：安装显卡所对应的驱动程序，如果安装了NVIDIA的显卡，可以直接更新为它的专有驱动：

第三步：更换镜像源，在Anaconda文件中打开端口，将conda的镜像源更换为清华大学的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

第四步：创建一个TensorFlow的虚拟环境，然后直接安装就可以：

conda create -n tensorflow python=3.5

source activate tensorflow

conda install tensorflow-gpu

第五步：安装spyder编译环境：

conda install spyder

第六步：验证

python

import tensorflow

如果这一步不出错的话就大功告成！

posted @ 2018-07-23 15:12 Liu_xiang 阅读( ...) 评论( ...) 编辑收藏