跟我学ShardingSphere之ShardingProxy

最新推荐文章于 2025-03-20 17:09:06 发布

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分类专栏：跟我学ShardingSphere 文章标签：数据库分库分表 ShardingSphere

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pzjtian/article/details/120856221

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本文介绍了ShardingProxy作为数据库代理的原理、配置与使用示例，探讨了ShardingSphere的两种应用方式：ShardingJDBC客户端共享与ShardingProxy独立部署。适合理解和对比在不同场景下的数据库分库分表解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ShardingProxy

定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持

前面我们学习了ShardingJDBC的分库分表用法，Sharding-JDBC的定位是客户端的一个jar包，集成到客户端去就可以进行数据库的连接和操作，而ShardingProxy的定位是一个数据库的代理端，所有访问数据库的操作都统一访问ShardingProxy，由ShardingProxy再根据分片算法操作对应的数据库和表，如下图

在这里插入图片描述

简单示例

1、先下载shardingProxy运行包

在这里插入图片描述

注意，这里下载的是tar.gz压缩包，这种格式的压缩文件需要在linux环境下进行解压，反正我在windows下使用WinRAR解压出现问题，可以正常解压，就是里面很多包有缺失，运行的时候会出问题，我是将压缩文件放到linux系统下解压后再拿回来的

2、修改配置文件

主要是修改server.yaml和config-×××.yaml文件

server.yaml

#权限配置
authentication:
  users:
    root:   # 自定义用户名
      password: root  # 自定义用户名密码
    sharding: # 自定义用户名
      password: sharding   # 自定义用户名
      authorizedSchemas: testdb    # 该用户授权可访问的数据库，多个用逗号分隔。缺省将拥有root权限，可访问全部数据库

props:
  max.connections.size.per.query: 1
  acceptor.size: 16  # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为CPU核数*2
  executor.size: 16  # Infinite by default.
  proxy.frontend.flush.threshold: 128  # The default value is 128.
    # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
    # XA: Proxy will run with XA transaction.
    # BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
  proxy.transaction.type: LOCAL   #默认为LOCAL事务，允许LOCAL，XA，BASE三个值，XA采用Atomikos作为事务管理器，BASE类型需要拷贝实现ShardingTransactionManager的接口的jar包至lib目录中
  proxy.opentracing.enabled: false #是否开启链路追踪功能，默认为不开启。详情请参见[链路追踪](/cn/features/orchestration/apm/)
  proxy.hint.enabled: false
  query.with.cipher.column: true   #是否使用密文列查询
  sql.show: true
  allow.range.query.with.inline.sharding: false

config-sharding.yaml

schemaName: testdb
dataSources:
  testdb0:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50
  testdb1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456
    connectionTimeoutMilliseconds: 30000
    idleTimeoutMilliseconds: 60000
    maxLifetimeMilliseconds: 1800000
    maxPoolSize: 50

shardingRule:
  tables:
    tb_user:
      actualDataNodes: testdb$->{0..1}.tb_user
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: testdb$->{user_id % 2}

另外，如果你配置的数据源是mysql，需要把mysql的驱动包放到lib目录下

3、运行项目

Windows下运行bin目录下的start.bat文件，linux下运行start.sh

在这里插入图片描述

如上图所示说明已经启动成功，在启动日志中可以看到配置的分片策略，默认启动3307端口，也可以自定义端口

4、功能测试

ShardingProxy相当于一个数据库的代理层，统一受理应用的数据库访问请求，应用方可以不用关心数据库的存储，ShardingProxy可以根据路由策略将不同的请求路由到不同的库和表上

我们在testdb0、testdb1两个库中分别创建tb_user表，路由规则如下：

shardingRule:
  tables:
    tb_user:
      actualDataNodes: testdb$->{0..1}.tb_user
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: testdb$->{user_id % 2}

根据路由规则，会将user_id的奇偶分别命中到testdb0、testdb1两个数据库上，下面我们来测试一下

CREATE TABLE `tb_user` (
  `user_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
  `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名称',
  `user_address` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户地址',
  `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

在testdb0和testdb1分别创建tb_user表

在这里插入图片描述

现在通过ShardingProxy暴露出来的3307端口连上去，如下图看到的数据库名称是testdb，只有一张表tb_user

在这里插入图片描述

现在我们插入两笔数据

insert into tb_user(user_id,user_name,user_address,age) values(1,'张三','武汉市',20);
insert into tb_user(user_id,user_name,user_address,age) values(2,'李四','上海市',18);

可以查看在testdb0和testdb1两个库的tb_user表中各插入了一笔数据，说明ShardingProxy是通过我们配置的路由规则进行操作的

该如何选择

ShardingSphere提供了两种分库分表的方式，Sharding-JDBC集成在客户端，通过与应用程序共享资源的方式来实现分库分表，而Sharding-Proxy提供了统一的访问入口，可以让客户端像访问正常的数据库连接一样来访问Sharding-Proxy，对客户端屏蔽了分库分表的路由规则，那么我们在实际工作中该如何选择呢？小孩子才做选择，成年人都要！！！

在这里插入图片描述