该问题归类到Transformer架构问题集——架构变体——跨模态扩展。请参考LLM数学推导——Transformer架构问题集。
1. 问题背景
音频频谱图是一种二维结构(横轴为时间帧 T,纵轴为频率 bins F),用于表示音频信号在时间和频率维度上的分布。传统 Transformer 的位置编码专为一维序列(如文本单词序列)设计,无法直接处理这种二维结构。为使音频 Transformer 有效捕捉频谱图中时间和频率的位置信息,必须推导适用于二维频谱图的位置编码公式。这一编码的合理性直接影响模型对音频内容(如语音识别、音频生成等任务)的理解与处理能力,是音频 Transformer 架构中的关键环节。
2. 技术原理与数学理论解析
音频频谱图的二维特性(时间与频率维度)决定了需分别对两个维度编码,再融合成二维位置编码。选择正弦余弦函数进行编码,是因其周期性可有效表示位置的相对关系,且对长序列外推友好 —— 即便遇到超出训练数据长度的音频,也能保持位置信息的一致性。将模型维度 分为时间编码维度
和频率编码维度
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