基于自适应小波阈值算法的图像去噪实现附带MATLAB代码

基于自适应小波阈值算法的图像去噪实现附带MATLAB代码

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它的目标是消除图像中的噪声，使图像更清晰、更易于分析和理解。自适应小波阈值算法是一种常用的图像去噪方法，它利用小波变换对图像进行分解，并根据图像局部特征自适应地选择阈值进行噪声去除。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于自适应小波阈值算法的图像去噪，并提供相应的源代码。

1. 导入图像
   首先，我们需要导入待处理的图像。在MATLAB中，可以使用imread函数读取图像文件，并将其存储为一个矩阵。

image = imread('image.jpg');

2. 图像预处理
   在进行图像去噪之前，通常需要对图像进行一些预处理操作，例如将图像转换为灰度图像、调整亮度和对比度等。这里我们将图像转换为灰度图像，方便后续处理。

gray_image =