《Boost：后期处理测试程序》

pytorchCode

于 2023-08-14 20:57:59 发布

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文章标签： C/C++

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本文介绍了在游戏开发中如何利用Boost库的post process模块进行图像的后期处理，包括安装Boost库、使用Boost进行高斯模糊和边缘检测的示例代码，强调了Boost库在提高开发效率上的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《Boost：后期处理测试程序》

在游戏开发中，后期处理是一个非常重要的环节，它可以对游戏画面进行优化和美化。而 Boost 库中的 post process 是一个非常不错的后期处理库，本文将介绍如何使用 Boost 的 post process 库进行图像后期处理。

首先，我们需要安装 Boost 库。Boost 是一个 C++ 库集合，提供了许多常用的工具和算法。我们可以在 Boost 官网下载最新的库文件，并进行编译和安装。

安装完成 Boost 后，我们可以利用其 post process 库进行图像后期处理。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Boost 的 post process 库进行高斯模糊和边缘检测的处理：

#include <boost/gil.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/png_dynamic_io.hpp>
#include <boost/gil/image_processing.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/sampler.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/resample.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/convolve.hpp>

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