本文详细介绍了如何使用Matlab进行语音信号的短时能量计算，包括读取音频、分帧处理、计算短时能量及绘制曲线。同时，文章探讨了短时能量在语音活动检测、端点检测、声纹识别和说话人识别等应用中的重要作用。
基于Matlab语音信号短时能量的分析与应用
在语音信号处理领域，短时能量是一种常用的特征参数。它衡量了语音信号在不同时间段内的能量分布情况，具有重要的意义。本文将介绍如何使用Matlab对语音信号进行短时能量的计算，并讨论其在实际应用中的一些应用案例。
一、Matlab中的语音信号处理
- 读取语音信号
首先，我们需要从音频文件中读取语音信号。Matlab提供了audioread函数来实现这一功能。例如，我们可以使用以下代码将名为"speech.wav"的音频文件读入：
[x, fs] = audioread('speech.wav');
其中&#x
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