特征提取-语音信号短时能量含Matlab源代码

特征提取-语音信号短时能量含Matlab源代码

在语音信号处理中，特征提取是很重要的一部分。其中，短时能量是一个常用的特征。

短时能量是指在一定时间内语音信号的能量值，通常通过对语音信号进行分帧处理计算得到。本文将讲解如何使用Matlab实现短时能量的计算。

首先，我们需要将语音信号分帧处理，即将连续的语音信号分成若干个短时段，每段称为一帧。这里我们使用的是25ms为一帧，帧移10ms的参数设置。代码如下：

frameLength = 0.025*fs; % 一帧的长度
frameShift = 0.01*fs; % 帧移的长度
frames = buffer(signal, frameLength, frameLength-frameShift);

其中，signal为原始语音信号，fs为采样率。

接下来，我们需要对每一帧进行短时能量的计算。具体而言，就是将每一帧的信号平方求和，并除以帧长，得到每一帧的能量值。代码如下：

energy = sum(frames.^2)/frameLength;

最后，我们可以将计算得到的每一帧能量值进行绘图展示，以便更好地了解语音信号的特征。代码如下：

time = (0:length(energy)-1)*frame