70、探索 NoSQL 数据库：MongoDB 与 Neo4j 的实践之旅

探索 NoSQL 数据库：MongoDB 与 Neo4j 的实践之旅

1. 数据库概述

在当今的数据管理领域，不同类型的数据库各有其特点和适用场景。我们将重点探讨图数据库、NewSQL 数据库，以及两种广泛使用的 NoSQL 数据库——MongoDB 和 Neo4j。

1.1 图数据库特点

图数据库与其他 NoSQL 数据库有一些共同特征，例如不强制数据符合预定义结构，不支持 SQL，并且针对处理速度进行了优化，尤其适用于关系密集型数据。但它也有独特之处，由于聚合感知的差异，图数据库在集群扩展方面表现不佳。
| 特点 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 不强制预定义结构 | 数据无需遵循固定的结构 |
| 不支持 SQL | 采用特定的查询语言 |
| 处理速度优化 | 适合关系密集型数据 |
| 集群扩展不佳 | 受聚合感知影响 |

1.2 聚合感知与聚合无知

• 聚合感知数据库 ：如键值、文档和列族数据库，数据围绕中心主题或实体进行收集和聚合。例如，博客网站可能围绕单个博客文章组织数据，将与每篇博客文章相关的所有数据聚合到一个非规范化的集合中。这种数据库模型通过使每个数据片段相对独立来实现集群效率，从而能够有效地进行水平扩展。
• 聚合无知数据库 ：图数据库和关系数据库属于此类，它们不基于中心实体将数据组织成集合，而是分别存储每个主题的数据，并在需要时使用连接来聚合单个数据片段。因此，这类数据库在允许应用程序以更多样化的方式组合数据元素方面更加灵活，更