66、商业智能与数据仓库全面解析

商业智能与数据仓库全面解析

1. 核心概念概述

商业智能（Business Intelligence，BI）是一套全面、连贯且集成的应用程序，用于捕获、收集、整合、存储和分析数据，旨在生成和呈现信息以支持商业决策。决策支持系统（Decision Support Systems，DSSs）则是用于辅助企业管理决策的计算机化工具组合，它是当前一代BI系统的前身。

从最终用户的角度来看，运营数据并不适合用于决策支持。决策支持数据与运营数据在三个主要方面存在差异：时间跨度、粒度和维度。

数据仓库是一个集成的、面向主题的、随时间变化且非易失性的数据集合，为决策提供支持。它通常是一个只读数据库，针对数据分析和查询处理进行了优化。数据集市则是一个小型的、单主题的数据仓库子集，为一小部分人提供决策支持。

2. 数据建模与分析技术

• 星型模式 ：是一种数据建模技术，用于将多维决策支持数据映射到关系数据库中，以进行高级数据分析。其基本组件包括事实、维度、属性和属性层次结构。事实是代表特定业务方面或活动的数值测量或值；维度是为事实提供额外视角的通用限定类别。概念上，多维数据模型最好用三维立方体表示。属性可以按明确定义的层次结构排序，用于聚合以及提供向下钻取和向上汇总的数据分析。
• 在线分析处理（OLAP） ：是一个支持决策、业务建模和运筹学的高级数据分析环境。
• 数据分析 ：是BI功能的一个子集，提供高级数据分析工具，从业务数据中提取知识。可分为解释性分析和预测性分析。解释性分析专注于发现和