65、数据可视化与数据湖：解锁数据价值的关键

数据可视化与数据湖：解锁数据价值的关键

1. 数据可视化概述

数据可视化是将数据抽象化，以直观的方式呈现，从而增强用户对数据含义理解的过程。其目标是让用户通过识别趋势、模式和关系，快速高效地把握数据的整体情况。俗话说“一图胜千言”，在数据可视化中，这句话体现得淋漓尽致。大量的表格数据难以被人脑有效处理，而数据可视化将数据编码为丰富的视觉格式（主要是图形），让用户一眼就能洞察整体趋势、模式和可能的关系。

常见的数据可视化技术包括：
- 饼图
- 折线图
- 柱状图
- 气泡图
- 气泡地图
- 甜甜圈图
- 散点图
- 甘特图
- 热力图
- 直方图
- 时间序列图
- 步骤图
- 瀑布图等

2. 数据可视化工具

数据可视化使用的工具范围广泛，从简单的电子表格（如 MS Excel）到高级的数据可视化软件，如 Tableau、Microsoft PowerBI、Domo 和 Qlik 等。

2.1 MS Excel

MS Excel 是一款常见的生产力工具，具有强大的数据可视化功能。它长期以来包含基本的图表制作、数据透视表和数据透视图功能，用于可视化电子表格数据。最近引入的 PowerPivot 插件消除了行和列的数据限制，并允许集成来自多个来源的数据，使大多数业务用户都能轻松实现强大的数据可视化。

例如，使用 MS Excel 可视化销售数据分析。下面是一个简单的月度销售数据报告示例：
| 产品 | 1 月 | 2 月 | 3 月 | … | 总计 | <