第三届电子信息技术国际学术会议(EIT 2024)

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学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝​编辑https://ais.cn/u/YbMnYj

 第三届电子信息技术国际学术会议(EIT 2024)将于2024年9月20-22日在中国·成都召开。电子信息工程在我国信息化产业的发展过程中举足轻重,且随着移动通信与网络技术的发展,电讯网络、工业智能制造等领域与电子信息工程技术密切相关。电子信息基础领域技术创新是国家新一轮科技革命和产业变革的技术驱动。第三届电子信息技术国际学术会议旨在鼓励电子信息技术领域前沿的信息交流,为从事电子信息技术相关研究领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个分享科研成果和前沿技术,加强学术研究和探讨,为推动全球数字经济发展提供平台作用。探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动电子信息技术理论、技术在高校和企业的发展和应用。

             大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

电子工程 通信技术、信号传输、信号处理、电路
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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