autodl 网盘下载transformers内置包很慢解决办法

最新推荐文章于 2025-08-29 10:01:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-29 10:01:22 发布 · 2.2k 阅读 · 3 ·
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#autodl #transformers

本文提供了一个简单有效的方法来解决下载速度慢的问题。只需通过特定链接进入并点击清理功能，即可显著提升下载速度。
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[2]-简洁部署版
丨汀、的博客
06-15 1219
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[2]-简洁部署版
AutoDL平台使用小技巧分享
m0_56896669的博客
03-09 6181
AutoDL平台小技巧分享，都是笔者多年使用经验
解决AutoDL中使用公用网盘AutoPanel传输大容量数据时较慢的问题
m0_53698027的博客
04-22 1万+
注：作者亲测下载压缩包时速度非常快（2.9G的压缩包，三分钟下载完成，解压不超过两分钟），但下载整个数据集文件夹时非常慢（3.2G的文件耗时近三个小时），而且可能存在上传不完整的情况，但也不排除，有人非常顺利就能下载整个文件夹的情况，所以，此篇文章是为了给在按照官方操作文档进行下载，速度较慢时的另一种解决方案，缺点是步骤稍微繁琐一点。这样数据集就下载到实例中了。
AutoDL算力云上传文件太慢了如何解决？
最新发布
m0_74462934的博客
08-29 2656
文章介绍了AutoDL算力云平台及其使用技巧。AutoDL提供高性能GPU租赁服务，具有性价比高、环境预置、按需计费等特点。针对文件上传慢的问题，作者分析了网络、文件大小、服务器负载等因素，并推荐使用网盘上传方案。具体以阿里云盘为例，详细说明了通过AutoPanel绑定网盘、授权和下载文件的步骤，实测下载速度可达7.5m/s以上。更多计算机相关内容可访问作者博客rn.berlinlian.cn。
解决Huggingface被墙下载模型的问题
weixin_43303286的博客
11-10 1万+
参考：如何快速下载huggingface模型——全方法总结 - padeoe的文章 - 知乎最近几月huggingface彻底无法访问，之前下载模型都是开梯子自己下载到本地再上传到服务器，这样实在比较麻烦，因此查资料之后得到解决方案：使用huggingface镜像站。
租服务器 autodl 复现论文代码出现奇怪错误，环境配置慢，网速慢 解决办法
m0_74099353的博客
07-21 649
可以开手机热点用流量，一定要用5g的信号，流量不够可以去app（例如中国移动）参加活动领取流量包，也可以买加油包（例如10元10g十天）多次执行命令尝试，可能有时候网络异常没配好，有时候网突然正常了，就好了。
【深度学习新手】预训练模型下载慢的问题
qq_43635056的博客
01-25 1670
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言二、步骤1.下载预训练模型2.读入数据总结 前言 如果是在本地运行的代码文件可以选择跟网速硬刚，但是如果是在租用的云服务器上，一分钟几分钱，乞丐实验室消耗不起的情况下，最好还是直接下载好模型以及权重文件然后放到相关路径里，再去读取。下面以在云服务器上直接安装模型再读取为例： 二、步骤 1.下载预训练模型 按照运行窗口出现的网址（一般该网址会标蓝），复制网址直接下载模型，然后该提示后半部分是预训练模型存放的文件夹地址，如图：
在autodl训练yolov8时卡住
weixin_64924692的博客
01-27 1634
在autodl训练yolov8到这一步之后会卡住很久。
【autodl】运行的结果如何打包下载，或者如何下载大量文件到本地
热门推荐
bon_e_的博客
04-24 1万+
使用linux的压缩命令，他会把当前文件夹进行压缩，然后就可以直接右键点击这个压缩文件，再点击复制文件路径复制到浏览器网址栏（或者直接点下载），都可以下载到本地（但是这个方法慢）连接xshell，再点击文件传输，打开xftp下载，下载的速度和当前网速有关，我一般是一点多兆，好的时候能到2点多，还是比较快的，尤其是文件比较大的情况下。末尾的这一部分，是你要压缩的文件路径（想对你现在的路径来说的相对路径），当然你也可以写成绝对路径：/root/....（不会连的，可以看我另一篇autodl的长文章，里面有写）
AutoDL使用指南&&AutoDL中快速下载huggingface模型/数据集的方法
a131529的博客
02-19 5510
AutoDL使用指南&&AutoDL中快速下载huggingface模型/数据集的方法
autoDL实践经验------1
Jormungand123的博客
04-02 1万+
总结一下实际使用autoDL的经验： 提一嘴：跑的还是之前博客里的yolov3。 1、应保留预训练权重文件，但训练后的权值文件不用上传，因为太费时间。 2、昨日步骤：首先登陆filezilla然后把数据集和python文件上传上去，然后在vscode上登陆，安装所要依赖pip install -r requirements.txt（ubuntu下依旧可以用pip），再把数据集放到VOCdevkit下，其实放别的地方也行，可以改路径的，但一定要注意统一格式VOC2007下Annotations、JPEG
autoDL实践经验------2
Jormungand123的博客
04-04 8086
今日经验： 1、无卡模式的SSH及密码不变。然后autoDL自带网盘的数据在autodl-nas文件夹，但是无卡模式似乎并没有这个文件夹。 2、不同区网盘数据也可以同步，但是网盘性能较数据盘差，因此想要获得更好的读数据性能，请先从网盘拷贝到autodl-tmp数据盘（因为数据盘是SSD），再进行使用。实例关机或释放后，网盘中的数据不受影响。因 3、 4、网盘并不能传输文件夹，只能传输文件，filezilla是yyds。 所以我推荐两种：一种是filezilla+vscode；另一种是直接把
服务器下载预训练权重缓慢问题
qq_56051198的博客
11-25 288
【代码】服务器下载预训练权重缓慢问题。
使用AutoDL训练模型过程中遇到的问题
"Come sit with me"
03-23 3580
租AutoDL部署过程中遇到的问题 1.可以只使用Pycharm专业版，其他软件不是必要的 2.Pycharm右侧导航栏，修不修改Root path 3.上传数据集文件 4.安装requirement.txt 5.修改数据集路径 6.修改参数后运行发现怎么参数没变
在AutoDL平台部署ChatGLM3-6B(0基础小白超详细教程)
weixin_68531269的博客
01-22 7001
修改/ChatGLM3/basic_demo/web_demo_gradio.py的25行，将MODEL_PATH修改为上边下载好的本地路径。打开jupyterLab，进入数据盘（autodl-tmp），打开终端，将ChatGLM3-6B模型下载到数据盘中。下载模型文件很慢，可以停止下载，此时在/autodl-tmp/chatglm3-6b/目录下载主要的模型文件。复制这些文件的地址，在/autodl-tmp/chatglm3-6b/目录下，使用wget下载(非常的快)在/root下打开终端，执行。
【自我提升】Yolov5使用云端GPU训练模型（谷歌免费版和AutoDL收费版对比）
習習君的博客
07-07 4513
继我前几篇Yolov5系列的博客后，来填一个云端训练数据的坑。我公司电脑只能使用CPU训练模型，很拉跨。我自己的笔记本虽然支持GPU，但是运行起来很卡，而且稍微设置设置大一点轮数和批次，就会报当前磁盘内存空间不足。按照网上的方法试了，然而没什么效果，硬件不好就是不好。废话不多说，正片开始！免费版和收费版各有千秋，白嫖的限制太大了。
autodl如何下载环境包
03-29
### AutoDL 环境配置与环境包下载教程 #### 创建 Anaconda 虚拟环境 为了确保深度学习框架能够正常运行，通常需要先创建一个新的虚拟环境。以下是基于 `conda` 的操作方式： 通过指定 Python 版本来创建新的虚拟...
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