基于茅台股票数据的数据预测可视化分析项目完整的代码+数据

程序员奇奇

已于 2022-12-24 18:03:03 修改

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分类专栏： python实战100例文章标签： python 人工智能

于 2022-12-23 10:22:50 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/128416301

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本文通过Python进行茅台股票数据的预测与可视化分析，详细展示了数据展示、完整代码执行过程及最终的结果图表，旨在探讨股票市场趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据展示：

完整的代码：

# pip install pandas  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")#忽略一些警告 不影响运行
import numpy as np
import pandas as pd



data=pd.read_csv("600519.csv",encoding='gbk')
print(data.head())

# Index(['收盘价', '最高价', '最低价', '开盘价', '前收盘', '涨跌额', '涨跌幅', '换手率', '成交量', '成交金额','成交量', '流通市值'],
#删除不需要的列
data.drop(['股票代码','名称','日期',],axis=1, inplace=True) # 删除操作  # '涨跌额','涨跌幅','成交金额','总市值','流通市值','成交量','换手率'
#空值所在行删除
data=data.dropna(axis=0, how&