🚀 优质资源分享 🚀
| 学习路线指引(点击解锁) | 知识定位 | 人群定位 |
|---|---|---|
| 🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡 | 进阶级 | 本课程是python flask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。 |
| 💛Python量化交易实战💛 | 入门级 | 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 |
1. 对列表和数组进行切片
1.1 切片索引
众所周知,Python中的列表和numpy数组都支持用begin: end语法来表示[begin, end)区间的的切片索引:
import numpy as np
my_list= [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[2: 4]) # [3, 4]
my_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_arr[2: 4]) # [3 4]
以上操作实际上等同于用slice切片索引对象对其进行切片:
print(my_list[slice(2, 4)]) # [3, 4]
print(my_arr[slice(2, 4)]) # [3 4]

本文探讨Python中列表、数组和迭代器的切片操作。介绍了切片索引的概念,包括对numpy数组的支持以及Pytorch数据集的特殊处理。同时讲解了如何对切片索引进行命名以提高代码可读性。对于迭代器的切片,推荐使用函数,因为迭代器不支持直接切片,原因是它们无法提供长度信息。
最低0.47元/天 解锁文章
1454

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



