易错点:浮点数在计算机中的存储精度问题

计算机组成原理--错题整理 因为计算机中数的表示有定点数和浮点数之分,定点数又有定点整数和定点小数之分,这里所说的整数运算即定点整数运算。它通常是根据机器字长设计的,能够处理与机器字长相同位数的数据。不同的情况下,一般是主存储器字长小于机器字长,例如机器字长是32位,主存储器字长可以是32位,也可以是16位,当然,两者都会影响CPU的工作效率。倘若CPU字长较短,又要运算位数较多的数据,那么需要经过两次或多次的运算才能完成,这样势必影响整机的运行速度。下列给出的部件中,其位数(宽度)一定与机器字长相同的是( )。 阅读详情

题目:下列代码中,输出结果是( )

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	double a = 0.9;
	double b = 1.0;
	if (((b - a) == 0.1))
	{
		cout << "Equal" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "Not equal" << endl;
	}

}

A.Equal
B.Not equal
C.程序不能正确执行
D.没有输出

解答

  1. 分析浮点数的存储特性:
    • 在计算机中,浮点数(如double类型)是以二进制形式存储的。由于浮点数的表示存在精度限制,很多十进制小数无法精确地用二进制表示。
    • 例如,0.1在十进制中是一个简单的小数,但它在二进制中是一个无限循环小数((0.0001100110011\cdots_2))。同样,0.9和1.0转换为二进制后在存储时也会有精度问题。
  2. 分析代码中的比较操作:
    • 代码中定义了double a = 0.9;和double b = 1.0;,然后进行(b - a) == 0.1的比较。
    • 由于0.9、1.0以及0.1在计算机中存储都存在精度问题,b - a的结果在计算机中存储的二进制值并不一定与0.1存储的二进制值完全相同。
    • 尽管从数学上看1.0 - 0.9应该等于0.1,但在计算机实际存储和运算中,因为精度问题,它们的二进制表示有差异。
  3. 得出结论:
    • 所以(b - a) == 0.1这个比较结果为假,程序会执行else分支。
    • 因此,输出结果是Not equal,答案选B。

总结:这道题主要考查了浮点数在计算机中的存储精度问题,不能简单地像数学运算那样直接比较浮点数是否相等,因为计算机对浮点数的存储和运算存在精度限制。

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