用python来解PAT乙级1063计算谱半径-20-满分

python求矩阵的谱半径 在学习计算方法的时候,线性方程组的迭代法中的雅可比(Jacobi)迭代法和高斯-塞德尔(Gauss-Seidel)迭代法的收敛条件中需要求矩阵的谱半径,而经过查阅资料,python numpy库中没有直接求谱半径的函数。 谱半径的定义为: 设A是n × n矩阵,λ1, …, λn是其特征值,则A的谱半径ρ(A)定义如下: 即矩阵A的谱半径等于矩阵A的特征值绝对值的最大值。 由于python numpy库中有直接求矩阵特征值的函数,所以我们只要对所得特征值集合求绝对值的最大值即可 import numpy 阅读详情

同样的这题没什么好讲的,按照输入求每一个模,然后输出最大的一个就是谱半径

代码:

from math import sqrt
n = int(input())
l = []
for i in range(n):
    num = [int(i) for i in input().split()]
    l.append(sqrt(num[0] ** 2 + num[1] ** 2))#求模,放入列表
print('{:.2f}'.format(max(l)))#输出最大模

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1.用Python写了一个进销存管理的软件~需求分析&界面设计&数据库设计&技术路线选择~ 前端也打算用Python来写,查了很多的python库,大家比较推荐的是wxpython和QPython,之前接触过一点点的QT,确实非常强大,但是库比较重量级,自己写的这个东西明显配不上QT,又详细调研了一下wxpython,就是它了! 阅读详情

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