我爬取了爬虫岗位薪资,分析后发现爬虫真香!

爬取某公司特定年份年报+年报表格信息提取 从巨潮爬取公司年报,利用pdfplumber提取表格信息 阅读详情

闲着无事逛逛招聘网站,无意看到了爬虫岗位的薪资,发现真香,今天决定爬取下来并进行分析

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首先,确定目标网站:

https://jobs.51job.com/pachongkaifa

1.开始

打开pycharm,新建文件->导入必备的库->加入常用的请求头header

  1. # 导入requests包

  2. import requests

  3. from lxml import etree

  4. # 网页链接

  5. url = "https://jobs.51job.com/pachongkaifa/p1/"

  6. # 请求头

  7. headers = {

  8. "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",

  9. "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",

  10. "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",

  11. "Connection": "keep-alive",

  12. "Cookie": "guid=7e8a970a750a4e74ce237e74ba72856b; partner=blog_youkuaiyun.com",

  13. "Host": "jobs.51job.com",

  14. "Sec-Fetch-Dest": "document",

  15. "Sec-Fetch-Mode": "navigate",

  16. "Sec-Fetch-Site": "none",

  17. "Sec-Fetch-User": "?1",

  18. "Upgrade-Insecure-Requests": "1",

  19. "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Safari/537.36"

  20. }

 

2.分析目标网站的标签,发现想要的字段(岗位、公司名称、城市、薪资)都在p标签里面,如下图

<p class="info">

 

前程无忧岗位数据爬取+Tableau可视化分析 目录 一、项目背景 二、数据获取 1、相关库的导入与说明 2、构造自动翻页链接(获取二级链接) 3、信息获取与文档写入 三、数据清洗 1、数据读取、去重、空值修复 2、“岗位名称”字段预处理 3、“工作地点”字段预处理 4、“发布时间”字段预处理 5、“岗位薪资”字段预处理 6、“工作经验”字段预处理 7、“学历需求”字段... 阅读详情

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pythonlaodi
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