教你用Python+PyQt5制作一款视频数据下载小工具!

本文教程介绍了如何使用Python结合PyQt5开发一个B站视频数据下载工具。通过Qt Designer设计界面,PyUIC转换UI文件,结合爬虫代码实现数据下载,并展示了如何将工具打包成exe文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目前,市场上有大量 Python图形用户界面(GUI)开发框架可供选择,如wxpython 、pyqt5、Gtk、Tk等。本文将用Python结合PyQt5制作一款B站视频数据下载器,可以通过输入关键字、页码以及选择存储路径后,下载相应的数据,演示效果如下:

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开发环境

Python3
Pycharm
PyQt5
Qt Designer
requests

准备工作

首先,新建一个bilibili.py文件。获取B站视频数据的爬虫代码相对简单,只要设置好url的keyword和page参数,即可轻松获取数据。以下贴出完整代码:

# -*- coding = uft-8 -*-
# @Time : 2020-11-11
# @Author : 「菜J学Python」J哥

import requests
from lxml import etree
import time
import random
import csv

def get_target(keyword,page):
    for i in range(1,page + 1):
        headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}
        url = 'https://search.bilibili.com/all?keyword={0}&from_source=nav_suggest_new0&page={1}'.format(keyword,page)
        html = requests.get(url.format(i),headers = headers)
        bs = etree.HTML(html.text)
            items = bs.xpath('//li[@class = "video-item matrix"]')
            for item in items:
                title = item.xpath('div[@class = "info"]/div/a/@title')[0]
                click = item.xpath('div[@class = "info"]/div[3]/span[1]/text()')[0].strip('\n        ').replace("万","")
                danmu = item.xpath('div[@class = "info"]/div[3]/span[2]/text()')[0].strip('\n        ')
                date =
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