终于解决了使用Python装饰器中的一个痛点！_python装饰器is not defined-优快云博客

前言

如何给装饰器的参数传参，这个问题曾经困扰我好久，虽然Python版本的更新，现在这个问题终于解决了，特此记录。

疑问

首先我有一个这样的装饰器文件路径helper/log_helper.py

import traceback 
from functools import wraps 
 
from loguru import logger 
 
 
def my_logger(count): 
    def step1(foo): 
        @wraps(foo) 
        def step2(*args, **kwargs): 
            try: 
                result = foo(*args, **kwargs) 
                logger.info(f"{result=},{count=}") 
            except Exception: 
                logger.exception(traceback.format_exc()) 
 
        return step2 
 
    return step1

然后我有个文件需要引用这个装饰器demo.py

from helper.log_helper import my_logger 
 
 
class Demo: 
    @my_logger(count=2) 
    def main(self): 
        return "in main function" 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    d = Demo() 
    d.main()

输出结果如下

2020-10-16 11:43:12.001 | INFO     | helper.log_helper:step2:18 - result='in main function',count=2

这个装饰器的作用很简单，就是获取当前函数的返回值，和传入的count值。

好，现在问题来了?

如果给装饰器的参数传值呢，也就是说我的count=2，是通过传值的形式。你想到可能是这样

from helper.log_helper import my_logger 
 
COUNT=2 
class Demo: 
    @my_logger(count=COUNT) 
    def main(self): 
        return "in main function" 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    d = Demo() 
    d.main()

ok，这样确实可以，我们还可以使用再简化一步

from functools import partial 
from helper.log_helper import my_logger 
 
COUNT=2 
my_logger = partial(my_logger,count=2) 
 
 
class Demo: 
    @my_logger() 
    def main(self): 
        return "in main function" 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    d = Demo() 
    d.main()

暂时来看我们搞定了传参数的问题，这时候我们想如果外界调用了Demo类的main方法，并且向指定count的值怎么办呢?

我们知道外界调用Demo类传参的唯一途径就是向__init__里进行传参数，按照这个思路我们只能这么写了，

class Demo: 
    def __init__(self): 
        count =2 
    @my_logger(count=self.count) 
    def main(self): 
        return "in main function"

但是这样并不可以，我们得到错误信息

NameError: name 'self' is not defined

在装饰器中无法使用self.形式的参数,难道这个问题解决不了么?

问题解决

在Python3.7之前确实没什么可行的方案。

我们知道在Python3.7的时候引入了dataclasses，我们可以通过它来简化__init__。

改下我们的代码

from functools import partial 
 
from helper.log_helper import my_logger 
from dataclasses import dataclass 
 
@dataclass() 
class Demo: 
    count: int = 2 
    logger: my_logger = partial(my_logger, count) 
 
    @logger() 
    def main(self): 
        return "in main function" 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    d = Demo() 
    d.main()

如果使用Python3.8那么可以直接忽略掉dataclass

class Demo: 
    count: int = 2 
    logger: my_logger = partial(my_logger, count) 
 
    @logger() 
    def main(self): 
        return "in main function"

这样我们就成功的解决了这个问题，突然想起来之前遇到的这个难题，现在算是解决了，希望对你有帮助。