Python做出来的数据可视化真香！

pythonlaodi

于 2020-09-09 20:01:03 发布

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分类专栏：爬虫文章标签：可视化 python 数据分析大数据机器学习

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本文通过数据预处理、清洗及pyecharts可视化分析了前程无忧招聘网站上的岗位信息，聚焦于数据分析、电商运营等热门职位，展示了如何从原始数据中提炼有价值的信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、数据预处理

将存储在mysql 中的数据进行数据预处理

在jupyter notebook中进行调试

导出至excel 获得初步的数据结果

2、进行数据清洗

部分代码展示

# 构造想要分析的目标岗位,做一个数据筛选
target_job = ['数据分析','电商运营','新媒体运营','会计','财务经理','运营专员','销售助理','人事主管','网络推广专员','市场专员']
index = [df["岗位名"].str.count(i) for i in target_job]
index = np.array(index).sum(axis=0) > 0
job_info = df[index]
job_info.head()

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