谁还在用 LangChain 做代理？Claude Agent SDK 非编码玩法更香！

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原创最新推荐文章于 2026-11-13 17:46:27 发布 418 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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近期一直在研究Claude Agent SDK——这款驱动着当下最优秀的编码工具之一Claude Code的开发工具包。

我突然萌生了一个想法：为何不将它用于非编码类工作流，而非要依赖CrewAI或LangChain这类其他智能代理框架呢？

为验证这个想法的可行性，我搭建了一个简单的示例：一个能抓取最新AI资讯并将其翻译成汉语的新闻研究智能代理。

基础搭建

以下是演示该思路的初始脚本：

import asynciofrom claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinitionfrom claude_agent_sdk.types import McpHttpServerConfigimport osasyncdef main():    firecrawl_api_key = os.environ['FIRECRAWL_API_KEY']    firecrawl_mcp = McpHttpServerConfig(        type="http",        url="https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",        headers={"Authorization": f"Bearer {firecrawl_api_key}"}    )    translator_agent = AgentDefinition(        description="将内容从任意语言翻译成其他任意语言。",        prompt="你是一名专业的语言翻译专家。",        tools=["Read", "Edit", "Bash", "Grep"],        model="sonnet"    )    options = ClaudeAgentOptions(        model="glm-4.6",        system_prompt="你是一名专业的新闻研究员。",        permission_mode='bypassPermissions',        cwd="/Users/melvin/PycharmProjects/ClaudeCodeSDK/output",        mcp_servers={"firecrawl_mcp": firecrawl_mcp},        agents={"translator-agent": translator_agent}    )    asyncfor message in query(        prompt=(            "查找人工智能领域最新的新闻热点有哪些？"            "将结果写入markdown文件，并附上相关网址作为参考依据。"            "随后调用翻译代理（translator-agent）将内容翻译成汉语，"            "并保存到另一个独立的markdown文件中。"        ),        options=options    ):        print(message)asyncio.run(main())

思路一：借助MCP实现数据检索

我通过Firecrawl MCP（外部能力服务器）来抓取最新的AI资讯。这款智能代理能够自主完成数据收集、内容总结，并将结果写入Markdown文件。这一实践充分证明，MCP可充当API插件层的角色，让智能代理突破单纯的提示词交互，具备真实场景下的数据采集能力。

思路二：利用子代理处理专项任务

在收集完新闻内容后，我需要得到一个翻译版本。我并未硬编码翻译逻辑，而是专门创建了一个「翻译代理（translator-agent）」子代理来负责这项工作。主代理会将翻译任务委派给这个子代理完成。

最终产出物包括：

ai_news_en.md — 英文摘要版
ai_news_ko.md — 汉语翻译版

更复杂示例

在这个更复杂的示例中，我创建了多个不同的子代理，以此展现驱动Claude Code的Claude Agent SDK的强大能力。

该脚本搭建了一套小型的「新闻研究」工作流，展示了如何串联多个专业子代理，仅需一次运行就能完成以下全部任务： • 全网调研指定主题 • 提取核心要点 • 翻译内容 • 搭建简易网页 • 生成社交平台文案

import asynciofrom claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinitionfrom claude_agent_sdk.types import McpHttpServerConfig, AssistantMessage, UserMessageimport osasyncdef main():    firecrawl_api_key = os.environ['FIRECRAWL_API_KEY']    firecrawl_mcp = McpHttpServerConfig(        type="http",        url="https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",        headers={            "Authorization": f"Bearer {firecrawl_api_key}"        }    )    translator_agent = AgentDefinition(        description="将内容从任意语言翻译成其他任意语言。",        prompt="你是一名专业的语言翻译专家。",        tools=["Read", "Edit", "Bash", "Grep"]    )    highlights_extractor_agent = AgentDefinition(        description="从调研所得的新闻中提取核心要点，并将这些要点整理成markdown文件。",        prompt="你是一名擅长从新闻稿件中提取并总结核心要点的专家。请提炼出最重要的信息点、洞见和关键结论，然后生成结构清晰的markdown文件。",        tools=["Read", "Write", "Edit"]    )    website_developer_agent = AgentDefinition(        description="使用HTML、CSS和JavaScript创建并开发网页。",        prompt="你是一名专业的网页开发工程师。请使用HTML、CSS和JavaScript创建现代化、响应式且结构规范的网页。",        tools=["Read", "Write", "Edit"]    )    social_media_creator_agent = AgentDefinition(        description="基于新闻内容创作适用于领英（LinkedIn）和推特（Twitter）的文案。",        prompt="你是一名专业的社交媒体内容创作者。请创作有吸引力、能引发互动的领英和推特文案，精准提炼核心观点，提升用户参与度。为不同平台使用合适的话题标签和排版格式。",        tools=["Read", "Write", "Edit"],    )    options = ClaudeAgentOptions(        model="glm-4.6",        system_prompt="你是一名专业的新闻研究员。",        permission_mode='bypassPermissions',        cwd="/Users/melvin/PycharmProjects/ClaudeCodeSDK/output",        mcp_servers= {"firecrawl_mcp": firecrawl_mcp},        agents={            "translator-agent": translator_agent,            "highlights-extractor-agent": highlights_extractor_agent,            "website-developer-agent": website_developer_agent,            "social-media-creator-agent": social_media_creator_agent        }    )    asyncfor message in query(        prompt="查找菲律宾关于防洪工程和公共工程与公路部（DPWH）的最新新闻动态。"               "将结果写入markdown文件，并在文件中附上相关网址作为信息来源。"               "同时调用翻译代理（translator-agent）将这些新闻翻译成汉语，"               "并将译文写入另一个独立的markdown文件。"               "提取新闻核心要点，写入第三个独立的markdown文件。"               "随后调用网页开发代理（website-developer-agent）创建一个展示这些AI资讯的HTML网页，"               "要求样式美观规范，并将网页文件保存。"               "最后调用社交媒体创作代理（social-media-creator-agent）基于这些AI资讯，"               "创作适用于领英和推特的文案，并将文案保存到markdown文件中。",        options=options    ):        print(message)asyncio.run(main())