一款无需繁琐配置的一体化 AI 应用程序：AnythingLLM，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

如今，拥有合适的工具可以带来很大的不同。如果你正在寻找功能强大、用户友好的工具来构建自己的私人 ChatGPT，那么 AnythingLLM 就是你的不二之选。它是一个由 Mintplex Labs 开发的开源一体化平台，允许你以最少的设置将任何文档或资源转换为上下文丰富的对话伙伴。

AnythingLLM 在 GitHub 上拥有超过 27000 颗星，迅速成为开发人员、教育工作者和研究人员的最爱。

本文将简要介绍 AnythingLLM 的主要功能以及如何开始使用它。虽然它提供了广泛的功能，但对我来说有三个突出的功能：

• 高级代理功能：代理现在风靡一时，AnythingLLM 是支持它们的少数框架之一。代理到底是什么？它们是专门的 LLM，可以执行抓取网站、总结文档甚至创建图表等任务。使用 AnythingLLM，你可以为代理开发自定义技能，无论你需要简单的 API 调用还是更复杂的调用。
• 隐私和安全：在当今世界，数据隐私比以往任何时候都重要。AnythingLLM 使用由 LanceDB 提供支持的内置矢量数据库解决了这一问题。你可以从各种矢量数据库提供商中进行选择，从而灵活地选择最适合你需求的选项。你的数据保持私密，永远不会离开你的本地环境。
• 技术能力和灵活性：AnythingLLM 不仅仅适用于一个平台；它与 Mac、Windows 和 Linux 兼容。你可以将其与各种 LLM 提供商集成，支持多种文档格式（如 PDF、TXT 和 DOCX），甚至可以使用 Docker 进行可扩展部署。这种灵活性使其成为任何技术堆栈的多功能补充。

仅需 4 步就可以开始使用 AnythingLLM

AnythingLLM 提供两种入门方式，每种方式都可满足不同的需求：

如果符合以下条件，请选择 AnythingLLM Desktop：

• 你希望一键安装本地 LLM 和代理。
• 多用户支持不是你的优先考虑事项。
• 你希望将所有内容保留在你的设备上，而无需在线发布任何内容。

如果符合以下条件，请选择 AnythingLLM Docker：

• 你需要基于服务器的服务来进行共享访问。
• 你希望可以服务小组内的多个用户。
• 你计划将聊天小部件发布到互联网并需要浏览器访问。

在本教程中，我们将重点介绍 AnythingLLM Desktop 版本。

推荐配置：

• RAM：2GB
• CPU：2 核 CPU
• 内存：5GB

第 1 步：下载并安装 AnythingLLM Desktop

首先，转到 AnythingLLM 下载页面并获取适合你的操作系统（MacOS、Windows 或 Linux）的版本。

对于 Mac 用户，请确保下载正确的 .dmg 文件：

• 对于 Apple Silicon（M1/M2/M3）：AnythingLLMDesktop-AppleSilicon.dmg
• 对于基于 Intel 的设备：AnythingLLMDesktop.dmg

只需打开 .dmg 文件并将 AnythingLLM 徽标拖到你的应用程序文件夹中即可。或者，你也可以使用 Homebrew 在终端中运行以下命令来安装它：

brew install --cask anythingllm

第 2 步：选择 LLM

安装 AnythingLLM 后，启动应用程序并选择你的 LLM 提供商 - 你可以在 AnythingLLM 或 Ollama 之间进行选择（我建议在本教程中使用 AnythingLLM）。之后，选择一个模型（例如，我选择了 Phi-2）并点击保存更改。该软件将自动下载模型并为你设置一切。

第 3 步：创建工作区

AnythingLLM 将你的文档组织到所谓的工作区中。工作区就像一个对话线程，可将你的文档保存在容器中。你可以在工作区之间共享文档，但它们不会相互干扰，从而帮助你保持干净的环境。

第 4 步：上传文档或开始聊天

现在到了有趣的部分！你可以将文档上传到你的工作区或直接与你选择的模型聊天。

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