手把手掌握大模型技术！吴恩达&open AI联合推出《大模型通关指南》免费pdf分享

本书介绍

LLM（Large Language Models）正在逐步改变人们的生活，对于开发者来说，如何利用LLM提供的API快速、便捷地开发具备更强大能力、集成LLM的应用程序，以实现更新颖、更实用的功能，是一项急需学习的重要技能。吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发结合大模型强大能力的应用。

在这个系列教程中，《PromptEngineering for Developers》针对入门LLM开发者，深入浅出地介绍了如何构建Prompt并利用OpenAI提供的API实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门LLM开发的经典教程；《Building Systems with the ChatGPT API》则面向希望基于LLM开发应用程序的开发者，简洁有效地系统全面介绍了如何利用ChatGPT API打造完整的对话系统；《LangChain for LLM Application Development》结合经典大模型开源框架LangChain，介绍了如何基于LangChain框架开发具备实用功能、全面能力的应用程序，《LangChain Chat With Your Data》在此基础上进一步介绍了如何利用LangChain架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用。

这些教程非常适合开发者学习，以便开始基于LLM实际构建应用程序。我们将该系列课程翻译为中文，并复现其范例代码，其中一个视频还增加了中文字幕，以支持国内中文学习者直接使用，帮助他们更好地学习LLM开发。同时，我们还实现了效果大致相当的中文Prompt，以帮助学习者感受中文语境下LLM的学习使用，对比掌握多语言语境下的Prompt设计与LLM开发。未来，我们还将加入更多高级Prompt技巧，丰富课程内容，帮助开发者掌握更多、更巧妙的Prompt技能。

内容截图

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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