推荐一款开源文档系统,可私有化部署 | 知识库系统、文档库、wiki

今天给大家分享一款好用的文档系统,适用于个人博客、个人知识库、团内知识库、团队文档建设等。

觅思文档

个人和小型团队的云笔记、云文档、知识管理私有化部署方案;

当然,觅思文档也提供企业版,有需要也可以联系开发者购买企业版。

以下介绍以开源版本为主,推荐开源方案。

简介

MrDoc 是基于Python开发的在线文档系统,适合作为个人和中小型团队的私有云文档、云笔记和知识管理工具,致力于成为优秀的私有化在线文档部署方案。你可以简单粗暴地将 MrDoc 视为「可私有部署的语雀」和「可在线编辑文档的GitBook」。

演示站点

  • 开源版 - http://mrdoc.zmister.com

  • 专业版 - https://doc.mrdoc.pro

  • 开源版与专业版对比 - https://doc.mrdoc.pro/doc/3441/

  • 用户名:test1 密码:123456

MrDoc 全系产品

MrDoc 全系产品目前涵盖以下终端:

  • 🌐Web端:开源版、专业版

  • 💻浏览器扩展:支持 Chromium 系列浏览器、Firefox 浏览器

  • 🗔桌面客户端:支持 Windows、macOS、Linux

  • 📱移动客户端:支持 Android

  • Obsidian 同步插件

适用场景

MrDoc 适用于个人云笔记、在线产品手册、团队内部知识库、在线电子教程等私有化部署场景。

功能特性

MrDoc 提供了丰富的功能特性,包括但不限于:

  • ⚙站点管理:用户管理、图片管理、附件管理、文档管理、文集管理、注册邀请码配置、登录验证码配置、全站禁止注册配置、全站强制登录配置、广告代码配置、统计代码配置、站点信息配置、备案号配置、附件配置

  • 🧑个人管理:文集管理、文档管理(新建、删除、回收站、历史版本)、文档模板管理(新建、删除)、图片管理(上传、分组、删除)、附件管理(上传、删除)、Token管理(借助Token API 接口高效新建和获取文档)、个人信息管理(修改昵称、修改电子邮箱、切换文档编辑器)

  • 📚文集控制:文集图标配置、文字水印配置、文集权限配置(公开、私密、指定用户可见、访问码可见)、下载配置(PDF、EPUB文件生成和下载)、文集协作成员配置、文集文档拖拽排序、文集导出、文集转让

  • ✍文档书写:文本文档、表格文档两种文档类型,Markdown 、富文本两种编辑模式,Editor.md、Vditor、iceEditor三种编辑器加持,自由选择、自由切换;图片、附件、科学公式、音视频、思维导图、流程图、Echart图表;文档排序、文档上级设置、文档模板插入;文档标签设置

  • 📖文档阅读:两栏式布局,三级目录层级显示,左侧文集大纲,右侧文档正文;文档阅读字体缩放、字体类型切换、日间夜间模式切换、页面社交分享、移动端阅读优化;文档 Markdown 文件下载;标签关系网络图;文档全文搜索;文档分享码分享;文档收藏

其他特性

MrDoc 还提供了其他特性,包括搜索引擎收录支持、sitemap站点地图、无限用户限制、无限空间限制。

部署教程(Docker一键部署)

cd /opt   git clone https://gitee.com/zmister/MrDoc.git   docker run -d --name mrdoc -p 10086:10086 -v /opt/MrDoc:/app/MrDoc zmister/mrdoc:v7   创建管理员账户:docker exec -it mrdoc python manage.py createsuperuser   修改用户密码:docker exec -it mrdoc python manage.py changepassword 用户名   

访问网站:http://ip:10086

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

在这里插入图片描述

四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

在这里插入图片描述

五、AI产品经理大模型教程

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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