推荐一款开源文档系统,可私有化部署 | 知识库系统、文档库、wiki

Llama-Turbo

于 2025-03-25 11:03:42 发布

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文章标签：人工智能大模型 deepseek AI大模型本地化部署私有化部署 LLM

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonhy/article/details/146498020

版权

今天给大家分享一款好用的文档系统，适用于个人博客、个人知识库、团内知识库、团队文档建设等。

觅思文档

个人和小型团队的云笔记、云文档、知识管理私有化部署方案;

当然，觅思文档也提供企业版，有需要也可以联系开发者购买企业版。

以下介绍以开源版本为主，推荐开源方案。

简介

MrDoc 是基于Python开发的在线文档系统，适合作为个人和中小型团队的私有云文档、云笔记和知识管理工具，致力于成为优秀的私有化在线文档部署方案。你可以简单粗暴地将 MrDoc 视为「可私有部署的语雀」和「可在线编辑文档的GitBook」。

演示站点

开源版 - http://mrdoc.zmister.com
专业版 - https://doc.mrdoc.pro
开源版与专业版对比 - https://doc.mrdoc.pro/doc/3441/
用户名：test1 密码：123456

MrDoc 全系产品

MrDoc 全系产品目前涵盖以下终端：

🌐Web端：开源版、专业版
💻浏览器扩展：支持 Chromium 系列浏览器、Firefox 浏览器
🗔桌面客户端：支持 Windows、macOS、Linux
📱移动客户端：支持 Android
Obsidian 同步插件

适用场景

MrDoc 适用于个人云笔记、在线产品手册、团队内部知识库、在线电子教程等私有化部署场景。

功能特性

MrDoc 提供了丰富的功能特性，包括但不限于：

⚙站点管理：用户管理、图片管理、附件管理、文档管理、文集管理、注册邀请码配置、登录验证码配置、全站禁止注册配置、全站强制登录配置、广告代码配置、统计代码配置、站点信息配置、备案号配置、附件配置
🧑个人管理：文集管理、文档管理（新建、删除、回收站、历史版本）、文档模板管理（新建、删除）、图片管理（上传、分组、删除）、附件管理（上传、删除）、Token管理（借助Token API 接口高效新建和获取文档）、个人信息管理（修改昵称、修改电子邮箱、切换文档编辑器）
📚文集控制：文集图标配置、文字水印配置、文集权限配置（公开、私密、指定用户可见、访问码可见）、下载配置（PDF、EPUB文件生成和下载）、文集协作成员配置、文集文档拖拽排序、文集导出、文集转让
✍文档书写：文本文档、表格文档两种文档类型，Markdown 、富文本两种编辑模式，Editor.md、Vditor、iceEditor三种编辑器加持，自由选择、自由切换；图片、附件、科学公式、音视频、思维导图、流程图、Echart图表；文档排序、文档上级设置、文档模板插入；文档标签设置
📖文档阅读：两栏式布局，三级目录层级显示，左侧文集大纲，右侧文档正文；文档阅读字体缩放、字体类型切换、日间夜间模式切换、页面社交分享、移动端阅读优化；文档 Markdown 文件下载；标签关系网络图；文档全文搜索；文档分享码分享；文档收藏

其他特性

MrDoc 还提供了其他特性，包括搜索引擎收录支持、sitemap站点地图、无限用户限制、无限空间限制。

部署教程（Docker一键部署）

cd /opt   git clone https://gitee.com/zmister/MrDoc.git   docker run -d --name mrdoc -p 10086:10086 -v /opt/MrDoc:/app/MrDoc zmister/mrdoc:v7   创建管理员账户:docker exec -it mrdoc python manage.py createsuperuser   修改用户密码:docker exec -it mrdoc python manage.py changepassword 用户名

访问网站：http://ip:10086

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望