【开源免费，一键部署】Llama Coder V2：这款完全免费的 AI Coder 击败了 V0 和 Bolt吗？

Llama Coder改名了，现在叫V2。界面焕然一新。

输入提示，选择模型。不再局限于Llama，

现在有了Qwen 2.5 Coder、Llama 3.3、3.1和DeepSeek V3。DeepSeek V3最强，Together AI上有免费积分可用。

还有，ShadCN选项来了，可以直接生成组件代码。用Tailwind和ShadCN的朋友们应该会喜欢。所以，这个集成方式非常好。

还有高质量和低质量的选择：高质量模式多次处理，追求最佳效果；低质量模式快速生成，一次完成。

最棒的是，这些都不用注册，完全免费。

开发团队赋予 LlamaCoder 通过一种名为动态上下文学习的能力，通过一次调用就能创建更令人印象深刻的 App。

基于这个，这里有一个一次提示 LlamaCoder 创建个人博客网站的例子：

它还具有即时部署、版本控制的功能

网友的尝试：

关于这种AI代码生成器的一些思考：在一系列 UI 设计套件和模板上训练它。

LlamaCoder 技术栈 & 架构图

本地部署很简单。克隆GitHub仓库，进入文件夹。

添加Together AI的API密钥到环境变量。然后npm install安装依赖，npm run dev启动服务器。

就这样，本地版Llama Coder就可以用了。生成前端代码，处理各种任务，效果都不错。

操作简单，代码质量不错。这工具，实用。

以及。。。

下面是我为本文创建的AI生图作品。你喜欢哪一张呢，欢迎评论区留言。

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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