逆天20w赞！吴恩达+Open AI打造《大模型通关指南》

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原创 最新推荐文章于 2026-04-14 17:47:54 发布 300 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
私有化部署 Llama3 大模型, 支持 API 访问 原文 https://ducafecat.com/blog/llama3-model-api-local通过 ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义，你可以私有化放服务上了。然后通过 api 访问，来处理我们的业务，比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。 阅读详情

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本书介绍

LLM（Large Language Models）正在逐步改变人们的生活，对于开发者来说，如何利用LLM提供的API快速、便捷地开发具备更强大能力、集成LLM的应用程序，以实现更新颖、更实用的功能，是一项急需学习的重要技能。吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发结合大模型强大能力的应用。

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在这个系列教程中，《PromptEngineering for Developers》针对入门LLM开发者，深入浅出地介绍了如何构建Prompt并利用OpenAI提供的API实现包括总结、推断、转换等多种常用功能，是入门LLM开发的经典教程；《Building Systems with the ChatGPT API》则面向希望基于LLM开发应用程序的开发者，简洁有效地系统全面介绍了如何利用ChatGPT API打造完整的对话系统；《LangChain for LLM Application Development》结合经典大模型开源框架LangChain，介绍了如何基于LangChain框架开发具备实用功能、全面能力的应用程序，《LangChain Chat With Your Data》在此基础上进一步介绍了如何利用LangChain架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用。

这些教程非常适合开发者学习，以便开始基于LLM实际构建应用程序。我们将该系列课程翻译为中文，并复现其范例代码，其中一个视频还增加了中文字幕，以支持国内中文学习者直接使用，帮助他们更好地学习LLM开发。同时，我们还实现了效果大致相当的中文Prompt，以帮助学习者感受中文语境下LLM的学习使用，对比掌握多语言语境下的Prompt设计与LLM开发。未来，我们还将加入更多高级Prompt技巧，丰富课程内容，帮助开发者掌握更多、更巧妙的Prompt技能。

内容截图

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标签
#人工智能 #LLM #llama #langchain #开源大模型
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deeplearning.ai吴恩达大模型微调课程笔记 系统的介绍为什么要对大模型进行微调，微调与提示词的区别，如何对大模型微调，以及如何对大模型评估。 阅读详情

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