Langchain-Chatchat3.1——搜索引擎bing与DuckDuckGo

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原创最新推荐文章于 2026-09-08 19:08:04 发布 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

使用DuckDuckGo搜索API进行高效信息检索：Python实践指南通过使用本文介绍了如何使用Python和LangChain库来利用DuckDuckGo搜索API进行信息检索。我们探讨了基本搜索、详细结果获取、新闻搜索以及自定义搜索参数等功能。这些工具可以极大地提高开发者在信息检索方面的效率。DuckDuckGo API官方文档LangChain文档Python requests库教程数据处理与分析课程。阅读详情

Langchain-Chatchat3.1——搜索引擎bing与DuckDuckGo

1. 前提是咱们的Chatchat服务一起部署好了

2. 搜索引擎

DuckDuckGo：该搜索引擎不需要key，但是需要全球上网服务，挂代理。
```
pip install -U duckduckgo_search
```
bing：这个需要key，而且必须要信用卡才能申请到微软的key

申请地址

注意：
1. 这个必须要绑定信用卡才能申请。
2. bing搜索有免费版和付费版，定价层中选择“F1”即为免费版，每月调用1000次以内，每秒频率3次以内

获取到key之后，将key复制到tool_settings.yaml->bing_key

3. 运行成功

4. api接口

#http://IP:7863/chat/kb_chat
{
  "query": "巴黎奥运会夺金情况",
  "mode": "search_engine",
  "kb_name": "bing",
  "top_k": 3,
  "score_threshold": 2,
  "history": [],
  "stream": false,
  "model": "glm4-chat",
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 4096,
  "return_direct": false
}

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望