RAG进阶 - LlamaIndex的可组合性检索

最新推荐文章于 2025-09-27 23:02:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-27 23:02:33 发布 · 803 阅读

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LlamaIndex是一个简单而灵活的数据框架，用于将自定义数据源与大型语言模型连接起来。

LlamaIndex对RAG提供了全面的支持。

高级RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术都可以使用可组合层次结构的基本抽象进行建模。检索到的文本可以与以下元素链接：

RAG的检索可以分为以下场景：

LlamaIndex已经将这些技术集成到了可组合检索接口（Composable Retrieval Interface）中，允许开发者轻松地将任何检索器链接到任何其他检索器，或管道！

要定义一个链接，只需定义一个IndexNode，它链接到其他模块。

这种模式还提供了许多好处：

✅ 简化了编写高级RAG接口（只需定义IndexNode）

✅ 创建任意层次结构的检索器

✅ 定义可轻松叠加在其他检索器之上的自定义检索器

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如何使用？请参考官方文档示例：

https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/retrievers/composable_retrievers.html

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