推荐！【大模型书】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

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今天又来给大家推荐一本大模型方面的书籍<从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM>。

本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
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【目录】

第1章新时代的曙光—人工智能与大模型1
第2章PyTorch2.0深度学习环境搭建8
第3章从零开始学习PyTorch2.027
第4章一学就会的深度学习基础算法详解44
第5章基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战71
第6章可视化的PyTorch数据处理与模型展示91
第7章ResNet实战106
第8章有趣的词嵌入120
第9章基于循环神经网络的中文情感分类实战160
第10章从零开始学习自然语言处理的编码器169
第11章站在巨人肩膀上的预训练模型BERT193
第12章从1开始自然语言处理的解码器206
第13章基于PyTorch2.0的强化学习实战232
第14章ChatGPT前身—只具有解码器的GPT-2模型250
第15章实战训练自己的ChatGPT291
第16章开源大模型ChatGLM使用详解305
17章开源大模型ChatGLM高级定制化应用实战312

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《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模…

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#pytorch #人工智能 #python #数据挖掘 #深度学习
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