Python Flask 编程 | 连载 03 - Flask 请求

一、Flask 请求

上下文对象 context，类似容器，存储了一些关键信息

• 应用上下文
• 请求上下文
• 在分派请求之前激活应用上下文和请求上下文
• 请求处理完之后将其删除

应用上下文对象 application context

应用上下文对象有两个，分别是 current_app 表示当前应用的实例以及 g 表示处理请求时临时存储对象，每次请求都会重设这个变量，并且 g 对象时线程隔离的，使用g对象需要导入，g 既 global。

在 app.py 中的 index 视图函数中打印出 current_app 和 g

python
复制代码
from flask import current_app, g

@app.route('/')
def index():
    print(current_app)
    print(type(current_app))
    print(dir(current_app))

    print(g)
    print(type(g))
    print(dir(g))

    print(current_app is app)

    info = {
        'message': "这是存在message变量中的信息",
    }
    return render_template('index.html', info=info)

current_app 是一个 Flask 类，包含了路由、响应、设置、模板等各种方法。

g 临时对象中包含了 get 方法、pop 方法和 setdefault 方法，可以用来保存和删除某些临时信息。

请求上下文

请求上下文对象有两个，分别是：

• request 对象：请求对象，封装了客户端发出的HTTP请求

  • method：请求类型，如 GET、POST 等
  • form：POST 请求数据，dict类型
  • args：GET 请求的数据，dict类型
  • values：POST 请求和 GET 请求数据集合，dict类型
  • files：上传文件的数据，dict 类型
  • cookies：请求中存储的 cookie，dict 类型
  • headers：HTTP 请求头

• sessio 对象：用户会话，是一个字典类型，存储在服务端，请求之间数据共享

新增视图函数 get_params，获取 get 请求中的参数

python
复制代码
from flask import request

@app.route("/params")
def get_params():
    params = request.args
    print('请求中传入的参数为：{}'.format(params))
    print('传入参数的格式为：{}'.format(type(params)))
    print('是否是一个字典类型：{}'.format(isinstance(params, dict)))
    print('params中name的值为：{}'.format(params.get('name')))
    print('params中address的值为：{}'.format(params.get('address')))
    return "SUCCESS"

重启应用，在浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY

当请求传递参数为空时，输出为 None，也可以给没有传值的参数设置默认值，在 get_params 视图函数中增加代码

python
复制代码
nickname = request.args.get('nickname', 'IronMan')
print('params中nickname的值为：{}'.format(nickname))

新增视图函数 get_headers，解析请求头中的IP地址

python
复制代码
@app.route('/headers')
def get_headers():
    # 获取请求头中的Host
    headers = request.headers
    print("获取到的请求头为：{}".format(headers))
    print('请求头的数据类型为：{}'.format(type(headers)))
    host = request.host
    print('请求中的host为：{}'.format(host))
    print('请求中的host的数据类型为为：{}'.format(type(host)))
    host_url = request.host_url
    print('请求中的host_url为：{}'.format(host_url))

    # 获取远程IP地址
    remote_addr = request.remote_addr
    print('请求的远程IP地址为：{}'.format(remote_addr))

    # 获取代理
    user_agent = request.user_agent
    print('请求代理为：{}'.format(user_agent))
    return 'SUCCESS'

请求钩子函数

请求钩子函数可以对请求进行鉴权或者限制某些 IP 的恶意请求：

• before_first_request，在服务器初始化后第一个请求到达前执行，只会执行一次
• before_request，每一个请求到达前执行
• after_request，每次请求处理完成之后执行，如果请求中出现了异常，则不执行
• teardown_request，每次请求处理完之后执行，如果请求过程中出现了异常，也能执行
• errorhandler，对异常进行处理，当视图函数中中抛出了错误, 并且错误码能够匹配上注册的 errorhandler 的错误码时会被触发

新增四个视图函数

python
复制代码
@app.before_first_request
def first_request():
    '''服务器启动后第一个请求到达'''
    print('服务器启动后的第一个请求')


@app.before_request
def before_request():
    print('每个请求处理前都会运行的方法')

重启服务后，浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY

清除控制台的日志，再次请求。

after_request 和 teardown_request 两个钩子函数必须包含一个 response 作为参数，after_request 必须返回 response，teardown_request 则不要求，因为这两个参数是请求处理完之后执行，可以对请求响应做一些处理后返回给用户，如对异常或者报错进行封装处理。

再增加两个视图函数

python
复制代码
@app.after_request
def after_request(response):
    print(response.headers)
    print('每个请求处理后都会运行的方法，有异常不执行')
    return response


@app.teardown_request
def teardown_request(response):
    print('每个请求处理前都后运行的方法，有异常也会执行')
    return response

重启服务，浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY

这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！

优快云大礼包：全网最全《全套Python学习资料》免费分享🎁

😝有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉优快云大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

因篇幅有限，仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。


上述所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 📦《全套Python学习资料》的，可以扫描下方二维码免费领取 🆓
😝有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉优快云大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​